Python Pandas - Tạo DataFrame từ DateTimeIndex và đổi tên cột

Để tạo DataFrame từ DateTimeIndex và ghi đè tên cột kết quả, sử dụng phương thức DateTimeIndex.to_frame() với tham số name.

Các bước thực hiện

1. Import thư viện

import pandas as pd

2. Tạo DateTimeIndex

datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624',
    periods=5,
    tz='Australia/Adelaide',
    freq='40S'
)

3. Hiển thị DateTimeIndex

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

4. Chuyển sang DataFrame, đổi tên cột

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
      datetimeindex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))

Ví dụ hoàn chỉnh

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624',
    periods=5,
    tz='Australia/Adelaide',
    freq='40S'
)

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
      datetimeindex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))

Kết quả đầu ra

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
               '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
             DateTimeData
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30

Giải thích tham số

• index=False: Không dùng DateTimeIndex làm index của DataFrame (mặc định True)
• name='DateTimeData': Đặt tên cho cột kết quả (mặc định dùng tên index hoặc 0)

Ứng dụng: Chuẩn bị dữ liệu thời gian cho xuất file CSV, Excel, hoặc merge với DataFrame khác.