Python Pandas - Cách chuyển đổi DateTimeIndex thành Kỳ

Để chuyển đổi DateTimeIndex thành Giai đoạn, hãy sử dụng datetimeindex.to_period () trong Pandas. Tần suất được đặt bằng tần suất tham số.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là Y tức là năm -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Chuyển đổi DateTimeIndex thành Kỳ. Chúng tôi đã đặt tần suất là Tháng bằng cách sử dụng thông số "freq" với giá trị 'M' -

print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')