Python Pandas - Chuyển đổi chu kỳ thành tần số mong muốn

Để chuyển đổi Khoảng thời gian thành tần suất mong muốn, hãy sử dụng period.asfreq () phương pháp. Giả sử chúng tôi sẽ đặt thành tần suất Hàng giờ mong muốn bằng cách sử dụng từ chỉ định ‘H’.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Con gấu trúc.Period đại diện cho một khoảng thời gian. Tạo hai đối tượng Dấu chấm

period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40")
period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35)

Hiển thị các đối tượng Giai đoạn

print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

Chuyển đổi khoảng thời gian thành tần số mong muốn. Chúng tôi đã đặt tần suất là H tức là tần suất hàng giờ

res1 = period1.asfreq('H')
res2 = period2.asfreq('H')

Ví dụ

Sau đây là mã

import pandas as pd

# The pandas.Period represents a period of time
# creating two Period objects
period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40")
period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35)

# display the Period objects
print("Period1...\n", period1)
print("Period2...\n", period2)

# Convert Period to desired frequency
# We have set frequency as H i.e. Hourly frequency
res1 = period1.asfreq('H')
res2 = period2.asfreq('H')

# Return the year from the two Period objects
print("\nResult after conversion from the 1st Period object ...\n", res1)
print("\nResult after conversion from the 2nd Period object...\n", res2)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau

Period1...
2020-09-23 03:15:40
Period2...
2021-04-16

Result after conversion from the 1st Period object ...
2020-09-23 03:00

Result after conversion from the 2nd Period object...
2021-04-16 23:00