Để tính định thức cho một chồng ma trận trong đại số tuyến tính, hãy sử dụng np.linalg.det () trong Python Numpy. Tham số đầu tiên, a là mảng đầu vào để tính toán các định thức. Phương thức trả về định thức của a.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng -
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Để tính định thức cho một chồng ma trận trong đại số tuyến tính, hãy sử dụng np.linalg.det () trong Python -
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))
Ví dụ
import numpy as np # Create an array arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy. print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))
Đầu ra
Our Array... [[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3, 2, 2) Result (determinant)... [-2. -3. -8.]