Để tính định thức cho một chồng ma trận trong đại số tuyến tính, hãy sử dụng np.linalg.det () trong Python Numpy. Tham số đầu tiên, a là mảng đầu vào để tính toán các định thức. Phương thức trả về định thức của a.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng -
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr) Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) Để tính định thức cho một chồng ma trận trong đại số tuyến tính, hãy sử dụng np.linalg.det () trong Python -
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr)) Ví dụ
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr)) Đầu ra
Our Array... [[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3, 2, 2) Result (determinant)... [-2. -3. -8.]