Đánh giá một đa thức và mọi cột hệ số trong r được đánh giá cho mọi phần tử của x trong Python

Để đánh giá một đa thức được chỉ định bởi gốc của nó tại điểm x, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyvalfromosystem () trong Python Numpy. Tham số đầu tiên là x. Nếu x là một danh sách hoặc một bộ giá trị, nó được chuyển đổi thành một mảng ndarray, nếu không nó sẽ không thay đổi và được coi là một đại lượng vô hướng. Trong cả hai trường hợp, x hoặc các phần tử của nó phải hỗ trợ phép cộng và phép nhân với chính chúng và với các phần tử của r.

Tham số thứ 2, r là một mảng gốc. Nếu r là nhiều chiều thì chỉ số đầu tiên là chỉ số gốc, trong khi các chỉ số còn lại liệt kê nhiều đa thức. Ví dụ, trong trường hợp hai chiều, các gốc của mỗi đa thức có thể được coi là được lưu trữ trong các cột của r.

Tham số thứ 3 là tensor. Nếu Đúng, hình dạng của mảng gốc được mở rộng với các hình bên phải, một hình cho mỗi chiều của x. Vô hướng có thứ nguyên 0 cho hành động này. Kết quả là mọi cột hệ số trong r đều được đánh giá cho mọi phần tử của x. Nếu Sai, x được phát trên các cột của r để đánh giá. Từ khóa này hữu ích khi r là nhiều chiều. Giá trị mặc định là True.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

Tạo một mảng các hệ số nhiều chiều -

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để đánh giá một đa thức được chỉ định bởi các gốc của nó tại điểm x, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyvalfromosystem () trong Python Numpy -

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

Ví dụ

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=True))

Đầu ra

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0. 3.]
[ 3. 0.]]