Để đánh giá đa thức 2-D tại các điểm (x, y), hãy sử dụng phương thức polynomial.polyval2d () trong Python Numpy. Phương thức này trả về các giá trị của đa thức hai chiều tại các điểm được tạo thành với các cặp giá trị tương ứng từ x và y. Các tham số, x, y. Chuỗi hai chiều được đánh giá tại các điểm (x, y), trong đó x và y phải có cùng hình dạng. Nếu x hoặc y là một danh sách hoặc một bộ, thì trước tiên nó được chuyển đổi thành một mảng ndarray, nếu không nó sẽ không thay đổi và nếu nó không phải là một ndarray, nó được coi là một đại lượng vô hướng.
Tham số, c là một mảng các hệ số được sắp xếp để hệ số của số hạng của đa thức i, j được chứa trong c [i, j]. Nếu c có thứ nguyên lớn hơn hai chỉ số còn lại liệt kê nhiều bộ hệ số. Nếu c có ít hơn hai kích thước, thì các kích thước đó được thêm vào hình dạng của nó một cách ngầm định để làm cho nó trở thành 2-D. Hình dạng của kết quả sẽ là c.shape [2:] + x.shape.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
Tạo một mảng hệ số đa chiều -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để đánh giá đa thức 2-D tại các điểm (x, y), hãy sử dụng phương thức polynomial.polyval2d () -
print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d # Create a multidimensional array of coefficients c = np.arange(4).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 2-D polynomial at points (x, y), use the polynomial.polyval2d() method in Python Numpy print("\nResult...\n",polyval2d([1,2],[1,2], c))
Đầu ra
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [ 6. 18.]