Đánh giá chuỗi Legendre tại các điểm x broadcast qua cột hệ số trong Python

Để đánh giá một chuỗi Legendre tại các điểm x, hãy sử dụng phương thức polynomial.legendre.legval() trong NumPy Python với tham số tensor=False.

Tham số

• x (tham số 1): Nếu x là danh sách hoặc tuple, nó được chuyển đổi thành ndarray, ngược lại giữ nguyên và được xem như vô hướng.
• c (tham số 2): Mảng hệ số được sắp xếp sao cho hệ số cho các hạng tử bậc n chứa trong c[n]. Nếu c là đa chiều, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều đa thức.
• tensor (tham số 3): Nếu False, x được broadcast qua các cột của c để đánh giá. Từ khóa này hữu ích khi c là đa chiều. Giá trị mặc định là True.

Các bước thực hiện

Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

Tạo mảng hệ số đa chiều:

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", c)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

Đánh giá chuỗi Legendre với tensor=False:

print("\nKết quả...\n", L.legval([1, 2], c, tensor=False))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Tạo mảng hệ số đa chiều
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

# Đánh giá chuỗi Legendre với tensor=False
print("\nKết quả...\n", L.legval([1, 2], c, tensor=False))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...
 [[0 1]
  [2 3]]
Số chiều của mảng... 2
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng... int64
Hình dạng của đối tượng mảng... (2, 2)
Kết quả...
 [2. 7.]