Giới Thiệu
Khi khối lượng, đa dạng, và nguồn dữ liệu tăng nhanh, doanh nghiệp có thể gặp khó khăn quản lý dữ liệu và tạo phân tích có ý nghĩa. Công ty rủi ro bị tụt hậu so với đối thủ có thể quản lý hiệu quả thông tin này. Không phải tổ chức nào cũng phát triển kỹ năng kỹ thuật và quy trình kinh doanh cần thiết để triển khai giải pháp phân tích dữ liệu hiện đại. Rackspace có thể giúp đỡ điều này.
Các kiến trúc sư và kỹ sư dữ liệu tại Rackspace tăng tốc giá trị bạn nhận được từ dữ liệu bằng cách sử dụng các framework phân tích dữ liệu đám mây hàng đầu. Rackspace cung cấp chuyên môn kỹ thuật sâu và quy trình kinh doanh để giúp bạn获得 actionable intelligence từ dữ liệu bằng cách cung cấp các dịch vụ hiện đại hóa dữ liệu sau:
- Đánh giá và chiến lược
- Chuyển đổi dữ liệu
Đánh Giá Và Chiến Lược Phân Tích Dữ Liệu
Rackspace giúp bạn phát triển giải pháp thực tế tập trung vào cả công nghệ và chuyển đổi kinh doanh.
Giải pháp này bao gồm:
Workshop khám phá dữ liệu: Kiến trúc sư dữ liệu tổ chức workshop tại chỗ để thảo luận best practice, giới thiệu khái niệm cốt lõi phân tích và big data, ideate giải pháp cho use case ưu tiên cao, và xác định xem proof of concept hay minimum viable product (MVP) có cần thiết không.
Đánh giá và chiến lược kiến trúc dữ liệu hiện đại: Kiến trúc sư dữ liệu Rackspace tổ chức các phiên tại chỗ để đánh giá trạng thái hiện tại của dịch vụ phân tích dữ liệu, văn hóa tổ chức, và quy trình quanh dữ liệu. Họ xác định business use case, ưu tiên và xây dựng chiến lược dữ liệu hoàn chỉnh và lộ trình triển khai.
Chuyển Đổi Dữ Liệu
Từ thiết kế kiến trúc đến交付 dashboard với refresh real-time, Rackspace giúp bạn chuyển đổi cách dữ liệu được thu thập, xử lý, và交付 cho stakeholders. Điều này có thể bắt đầu bằng proof of concept trên mẫu dữ liệu của bạn để chứng minh giá trị quyết định dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp. Nếu bạn tiến xa hơn trong hành trình, chúng tôi có thể phát triển prototype hoặc MVP để xem cách tận dụng phân tích dữ liệu thực tế. Hoặc bạn có thể sẵn sàng cho giải pháp production đầy đủ bao gồm:
- Kiến trúc và thiết kế nền tảng dữ liệu: Rackspace thiết kế và xây dựng môi trường production cấp enterprise tận dụng automation, ingestion best practice, xử lý dữ liệu, pattern lưu trữ, và cloud best practice.
- Tích hợp dữ liệu: Rackspace phát triển pipeline dữ liệu để ingest, transform, và lưu trữ dữ liệu.
- Mô hình hóa dữ liệu: Kỹ sư dữ liệu Rackspace định nghĩa mô hình dữ liệu và tạo schema, dịch dữ liệu, và best practice consumption pattern.
- Business Intelligence (BI) và báo cáo: Kỹ sư dữ liệu Rackspace xây dựng dashboard và refresh dữ liệu real-time cũng như xây dựng và tự động hóa báo cáo vận hành và kinh doanh, để bạn có cái nhìn hoàn chỉnh và sẵn sàng vào dữ liệu.
Lợi Ích
Hiện đại hóa dữ liệu mang lại các lợi ích sau:
Trở thành tổ chức data-driven: Dành ít thời gian hơn quản lý và theo dõi dữ liệu và nhiều thời gian hơn để获得 actionable intelligence để đưa ra quyết định kinh doanh có giá trị. Công ty thiếu kỷ luật và insight dữ liệu đang mất cơ hội đổi mới.
Giảm thời gian và chi phí: Tăng tốc thời gian phát triển từ tháng xuống tuần, giảm chi phí交付, và tạo ROI đáng kể thông qua sinh doanh thu, tiết kiệm triển khai, và hiệu quả vận hành.
Phá vỡ data silos: Tinh giản kiến trúc dữ liệu để cho phép truy cập dễ dàng trên toàn tổ chức và khuyến khích cộng tác minh bạch, chính xác, và nhanh hơn.
Self-service: Cho phép truy cập self-service dữ liệu trên toàn tổ chức để thúc đẩy cộng tác và khám phá dữ liệu tạo ra use case mới không thể với kiến trúc dữ liệu hiện tại.
Kết Luận
Rackspace có đội ngũ cloud-agnostic có thể đánh giá hệ thống hiện tại, xác định mục tiêu kinh doanh, và thiết kế kiến trúc tham chiếu dữ liệu trạng thái tương lai lý tưởng. Rackspace sử dụng chuyên môn phân tích dữ liệu và công cụ để tạo lộ trình tính đến workload quản lý dữ liệu, phân tích, và AI/machine learning tương lai. Làm việc với chuyên gia hôm nay để tận dụng tối đa dữ liệu của bạn.
Nếu bạn muốn khám phá hiện đại hóa dữ liệu, liên hệ: data-services-sales@rackspace.com.