Khi khối lượng dữ liệu, sự đa dạng và các nguồn nhanh chóng tăng lên, các doanh nghiệp có thể gặp khó khăn trong việc quản lý dữ liệu kế thừa và tạo ra các phân tích có ý nghĩa. Các công ty có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh có thể quản lý hiệu quả thông tin này. Không phải tất cả các tổ chức đều đã phát triển các kỹ năng kỹ thuật và quy trình kinh doanh bắt buộc để triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu hiện đại. Rackspace có thể trợ giúp việc này.
Các kiến trúc sư và kỹ sư dữ liệu tại Rackspace tăng tốc giá trị mà bạn nhận được từ dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các khung phân tích dữ liệu đám mây. Rackspace cung cấp chuyên sâu về kỹ thuật và quy trình kinh doanh để giúp bạn có được thông tin thông minh có thể hành động từ dữ liệu của mình bằng cách cung cấp các dịch vụ hiện đại hóa dữ liệu sau:
- Đánh giá và chiến lược
- Chuyển đổi dữ liệu
Đánh giá và chiến lược phân tích dữ liệu
Rackspace giúp bạn phát triển một giải pháp thiết thực tập trung vào cả công nghệ và chuyển đổi kinh doanh.
Giải pháp này bao gồm:
Hội thảo khám phá dữ liệu: Kiến trúc sư dữ liệu tiến hành một hội thảo tại chỗ để thảo luận về các phương pháp hay nhất, giới thiệu các phân tích cốt lõi và khái niệm dữ liệu lớn, các giải pháp lý tưởng cho các trường hợp sử dụng có mức độ ưu tiên cao và xác định xem có cần bằng chứng về khái niệm hoặc sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) hay không.
Đánh giá và chiến lược kiến trúc dữ liệu hiện đại: Các kiến trúc sư dữ liệu của Rackspace tiến hành các phiên làm việc tại chỗ để đánh giá trạng thái hiện tại của các dịch vụ phân tích dữ liệu, văn hóa tổ chức và quy trình xung quanh dữ liệu.
Chuyển đổi dữ liệu
Từ việc thiết kế kiến trúc đến cung cấp trang tổng quan với tính năng làm mới theo thời gian thực, Rackspace giúp bạn chuyển đổi cách dữ liệu được thu thập, xử lý và phân phối cho các bên liên quan của bạn. Điều này có thể bắt đầu bằng bằng chứng về khái niệm trên mẫu dữ liệu của bạn để chứng minh giá trị của các quyết định dựa trên dữ liệu đối với doanh nghiệp của bạn. Hoặc bạn có thể sẵn sàng cho một giải pháp sản xuất đầy đủ bao gồm:
- Thiết kế và kiến trúc nền tảng dữ liệu: Rackspace thiết kế và xây dựng một môi trường sản xuất cấp doanh nghiệp tận dụng tự động hóa, các phương pháp nhập hay nhất, xử lý dữ liệu, các mẫu lưu trữ và các phương pháp hay nhất về đám mây.
- Tích hợp dữ liệu: Rackspace phát triển các đường ống dẫn dữ liệu để nhập, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu.
- Mô hình hóa dữ liệu: Các kỹ sư dữ liệu của Rackspace xác định mô hình dữ liệu và tạo lược đồ, bản dịch dữ liệu cũng như các phương pháp hay nhất về mô hình tiêu thụ.
- Thông tin kinh doanh (BI) và báo cáo: Các kỹ sư dữ liệu của Rackspace xây dựng trang tổng quan và làm mới dữ liệu theo thời gian thực cũng như xây dựng và tự động hóa báo cáo hoạt động và kinh doanh, vì vậy, bạn có đầy đủ và sẵn sàng cho dữ liệu của mình.
Lợi ích
Hiện đại hóa dữ liệu có những lợi ích sau:
Trở thành một tổ chức theo hướng dữ liệu: Dành ít thời gian hơn để quản lý và theo dõi dữ liệu và nhiều thời gian hơn để thu thập thông tin thông minh có thể hành động để đưa ra các quyết định kinh doanh có giá trị. Các công ty thiếu kỷ luật về dữ liệu và thông tin chi tiết đang mất dần sự đổi mới.
Giảm thời gian và chi phí: Đẩy nhanh thời gian phát triển từ hàng tháng lên hàng tuần, giảm chi phí giao hàng và tạo ra lợi tức đầu tư (ROI) đáng kể thông qua tạo doanh thu, tiết kiệm triển khai và hiệu quả hoạt động.
Chia nhỏ các ngăn chứa dữ liệu: Hợp lý hóa kiến trúc dữ liệu của bạn để cho phép truy cập dễ dàng trong tổ chức của bạn và khuyến khích cộng tác minh bạch, chính xác và nhanh hơn.
Tự phục vụ: Cho phép quyền truy cập tự phục vụ vào dữ liệu trong toàn tổ chức để thúc đẩy cộng tác và khám phá dữ liệu nhằm tạo ra các trường hợp sử dụng mới không thể thực hiện được với kiến trúc dữ liệu hiện tại.
Kết luận
Rackspace có một nhóm bất khả tri đám mây có thể đánh giá hệ thống hiện tại của bạn, xác định mục tiêu kinh doanh và thiết kế kiến trúc dữ liệu tham chiếu trạng thái lý tưởng trong tương lai của bạn. Rackspace sử dụng kiến thức chuyên môn về phân tích dữ liệu và công cụ để tạo ra một lộ trình giải quyết các khối lượng công việc quản lý dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo / máy học trong tương lai. Làm việc với các chuyên gia ngay hôm nay để tận dụng tối đa dữ liệu của bạn.
Nếu bạn muốn khám phá hiện đại hóa dữ liệu, hãy liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ:[email protected].