Chia tỷ lệ đa chiều là một cách thể hiện trực quan sự giống nhau giữa các đối tượng (thương hiệu, thuộc tính sản phẩm, v.v.) theo tỷ lệ 2 chiều, tức là biểu đồ vĩnh viễn. Chia tỷ lệ đa chiều có thể giảm dữ liệu trong biểu đồ XY. Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn cách thực hiện Chia tỷ lệ đa chiều trong Excel.
Tỷ lệ đa chiều là gì?
Chia tỷ lệ đa chiều là sự hiển thị trực quan về sự tương đồng hoặc khác biệt giữa các đối tượng. Ở đây, một đối tượng có thể đề cập đến nhiều thứ. Trong kinh doanh, đối tượng đề cập đến thương hiệu, thuộc tính sản phẩm, v.v.
Cho dù bạn đến từ lĩnh vực nào (chính trị, khoa học, truyền thông, v.v.), ý tưởng cơ bản của Chia tỷ lệ đa chiều đều giống nhau. Nếu bạn xem xét những điểm tương đồng thì những đối tượng giống nhau hơn sẽ ở những vị trí gần nhau hơn trên biểu đồ. Không chỉ vậy, bạn có thể sử dụng Chia tỷ lệ đa chiều để giảm kích thước cho dữ liệu có số lượng kích thước khổng lồ.
Các bước thực hiện chia tỷ lệ đa chiều trong Excel
Để thực hiện chia tỷ lệ đa chiều trong Excel, hãy làm theo các bước bên dưới.
Bước 1:Tiến hành khảo sát và tạo dữ liệu ban đầu
- Giả sử chúng ta sẽ thực hiện Chia tỷ lệ đa chiều cho 5 thương hiệu xem xét 6 thuộc tính của chúng .
- Trước khi bắt đầu, chúng tôi cần thực hiện khảo sát khách hàng về những thương hiệu này và thu thập xếp hạng (1 đến 9 ) trong bảng tính Excel.
- Đây là một ví dụ.
Bước 2:Đảo ngược dữ liệu
- Đây là bước tùy chọn. Bây giờ bạn có thể đảo ngược xếp hạng bằng cách trừ chúng khỏi 10. Công thức sẽ như sau.
C7 =Xếp hạng cũ
Đọc thêm: Cách chia tỷ lệ dữ liệu từ 1 đến 10 trong Excel
Bước 3:Tìm khoảng cách giữa các vật thể và áp dụng tỷ lệ phù hợp
- Bây giờ, hãy tạo một phần khác có tên “So sánh dữ liệu theo tỷ lệ ”.
- Ở đây, tại ô K26 , hãy áp dụng công thức sau khi chúng ta đã sử dụng hàm SUMXMY2.
=SUMXMY2($C$16:$H$16,C17:H17)
- Công thức này sẽ trả về khoảng cách giữa thương hiệu 1 và thương hiệu 2.
- Kéo công thức này xuống.
- Theo cách tương tự, hãy viết công thức sau vào ô L27 .
=SUMXMY2($C$17:$H$17,C18:H18)
- Trong ô M28 , hãy viết công thức bên dưới.
=SUMXMY2($C$18:$H$18,C19:H19)
- Và cuối cùng, công thức sau sẽ nằm trong ô N29 .
=SUMXMY2(C19:H19,C20:H20)
- Sau cùng, hãy chuyển tới ô C25 và viết công thức sau.
=IF(K25="","",K25*9/MAX($K$25:$O$29))
- Công thức này sẽ chia tỷ lệ khoảng cách giữa các thương hiệu theo khoảng cách tối đa.
- Số nhân 9 không bắt buộc, hãy chọn bất kỳ số nào phù hợp.
- Kéo công thức xuống và sang phải.
- Theo cách tương tự, hãy tìm khoảng cách theo tỷ lệ giữa 6 thuộc tính. Các công thức có trong sách bài tập, hãy xem thử.
Bước 4:Tập hợp tất cả các khoảng cách lại với nhau
- Bây giờ, hãy tích lũy khoảng cách trong một bảng riêng biệt như hình ảnh sau đây.
Bước 5:Đặt điểm bắt đầu trên bản đồ và sao chép chúng sang vị trí khác
- Hãy nhìn vào hình ảnh sau đây. Ở đây chúng tôi đã thiết lập một số điểm bắt đầu. Những khoảng cách này được xem xét đối với Thương hiệu-1.
- Ví dụ:Thương hiệu-2 cách Thương hiệu-1 7,84 đơn vị. Vì vậy chúng tôi đặt nó là (7,84,0).
- Các cách tiếp cận tương tự áp dụng cho các điểm khác.
- Các tọa độ 0 xen kẽ nhau để dữ liệu được phân tán một cách đều đặn.
- Chúng tôi đã đặt (0,0) thành Thương hiệu-1. Thay vào đó, chúng tôi có thể chỉ định bất kỳ số nào vì chúng tôi sẽ hiệu chỉnh các tọa độ này bằng Bộ giải Excel.
- Cuối cùng, sao chép các giá trị này (nếu có bất kỳ ô được tham chiếu nào, hãy đảm bảo rằng không có ô được tham chiếu nào trong vùng được sao chép).
Bước 6:Tìm dữ liệu khoảng cách mới
- Từ những điểm bản đồ này, hãy tìm khoảng cách mới giữa các thương hiệu và thuộc tính ở bước này. Công thức tìm những khoảng cách này có trong sách bài tập.
Đọc thêm: Cách thực hiện chia tỷ lệ dữ liệu trong Excel
Bước 7:Áp dụng hàm RANK.EQ cho khoảng cách cũ và mới
- Bây giờ, hãy tìm thứ hạng của những khoảng cách này bằng cách sử dụng hàm RANK.EQ .
- Áp dụng công thức sau trong ô C87 và sao chép công thức khắp bảng dữ liệu.
=IF(C42="","",RANK.EQ(C42,$C$42:$M$52,1))
- Tương tự, xếp hạng các khoảng cách mới.
Bước 8:Tìm mối tương quan giữa thứ hạng khoảng cách cũ và mới
- Bây giờ, chúng ta sẽ tìm mối tương quan giữa khoảng cách cũ và khoảng cách mới được tạo bằng cách sử dụng hàm CORREL .
- Áp dụng công thức sau trong ô G114 .
=CORREL(C87:M97,C102:M112)
- Mức tương quan chỉ là 31,28%, điều này có nghĩa là khoảng cách hiện tại không thể hiện khá rõ khoảng cách thực tế. Vì vậy, trong các bước tiếp theo, chúng tôi sẽ tối đa hóa mối tương quan bằng cách sử dụng phần bổ trợ Bộ giải và thực hiện các thay đổi đối với Điểm bản đồ cuối cùng theo đó.
Bước thứ 9:Bật bổ trợ bộ giải
- Đây là một bước tùy chọn khác nếu bạn chưa có phần bổ trợ Bộ giải.
- Nhấn Alt+F+T và cửa sổ sau sẽ xuất hiện.
- Đi tới Phần bổ trợ và tìm Phần bổ trợ Excel và nhấn Đi .
- Bây giờ, hãy chọn Bổ trợ bộ giải và nhấn OK .
- Phần bổ trợ bộ giải sẽ được thêm ngay bây giờ.
Bước thứ 10:Tối đa hóa mối tương quan bằng cách sử dụng bộ giải
- Bây giờ, hãy chuyển đến Dữ liệu và nhấp vào Bộ giải lệnh.
- Trong Tham số bộ giải hộp thoại, đặt mục tiêu làm ô tương quan, ở đây là ô G114 .
- Nhấp vào Tối đa nút.
- Sau đó chọn Điểm bản đồ cuối cùng ô tham chiếu, G57:H67 .
- Đặt giới hạn.
- Đánh dấu Làm cho các biến không bị ràng buộc không âm và chọn Tiến hóa Phương pháp di chuyển.
- Sau đó nhấn nút Giải nút.
- Để thêm các ràng buộc, hãy nhấn vào Thêm , và cửa sổ sau sẽ xuất hiện và đặt các ràng buộc phù hợp.
- Sau khi giải xong, giữ lại lời giải của người giải và nhấn OK .
- Hãy nhìn vào giá trị tương quan, bây giờ là 94,84% cao hơn nhiều so với lần trước.
- Hình ảnh sau đây cho thấy Điểm bản đồ cuối cùng đã thay đổi sau khi bạn chạy Bộ giải Excel thành công.
Bước 11:Tạo bản đồ vĩnh viễn
- Cuối cùng, vẽ một bản đồ vĩnh viễn , chọn Điểm bản đồ cuối cùng và đi tới phần Chèn rồi nhấp vào Biểu đồ tán xạ rồi nhấn Biểu đồ phân tán khác .
- Bây giờ, hãy chuyển đến XY (Phân tán) và chọn loại thứ 2 rồi nhấn OK .
- Sau khi áp dụng định dạng cho biểu đồ phân tán được tạo, chúng ta sẽ có được bản đồ vĩnh viễn như hình ảnh sau.
Tải xuống sổ tay thực hành
Kết luận
Thực hiện Chia tỷ lệ đa chiều bằng Excel chưa bao giờ là một việc dễ dàng! Vì vậy, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến chủ đề này, vui lòng để lại nhận xét cho chúng tôi bên dưới.
<