Multidimensional Scaling (MDS) là cách trình bày trực quan sự tương đồng giữa các đối tượng (thương hiệu, thuộc tính sản phẩm, v.v.) trên quy mô 2 chiều, tức là biểu đồ liên tục. Multidimensional Scaling có thể giảm dữ liệu trong biểu đồ XY. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cách thực hiện Multidimensional Scaling trong Excel.
Multidimensional Scaling là gì?
Multidimensional Scaling là hiển thị trực quan của sự tương đồng hoặc khác biệt giữa các đối tượng. Ở đây, đối tượng có thể đề cập đến nhiều thứ. Trong kinh doanh, đối tượng đề cập đến thương hiệu, thuộc tính sản phẩm, v.v.
Dù bạn đến từ lĩnh vực nào (chính trị, khoa học, truyền thông, v.v.), ý tưởng cơ bản của Multidimensional Scaling là giống nhau. Nếu bạn xem xét sự tương đồng, các đối tượng càng tương đồng sẽ ở vị trí càng gần nhau trên biểu đồ. Không chỉ thế, bạn có thể dùng Multidimensional Scaling để giảm chiều cho dữ liệu có số chiều lớn.
Các bước thực hiện Multidimensional Scaling trong Excel
Để thực hiện multidimensional scaling trong Excel, hãy làm theo các bước dưới.
Bước 1: Thực hiện khảo sát và tạo Dữ liệu ban đầu
- Giả sử, chúng ta sẽ làm Multidimensional Scaling cho 5 thương hiệu xem xét 6 thuộc tính của chúng.
- Trước khi bắt đầu, chúng ta cần thực hiện khảo sát khách hàng về các thương hiệu này và thu thập điểm đánh giá (1 đến 9) trong bảng tính Excel.
- Dưới đây là ví dụ.
Bước 2: Đảo ngược dữ liệu
- Đây là bước tùy chọn. Bây giờ bạn có thể đảo ngược điểm đánh giá bằng cách trừ chúng từ 10. Công thức như sau.
C7= Điểm đánh giá cũ
Đọc thêm: Cách thang đo dữ liệu từ 1 đến 10 trong Excel
Bước 3: Tìm khoảng cách giữa các đối tượng và áp dụng Thang đo phù hợp
- Bây giờ, tạo phần khác tên "So sánh dữ liệu đã thang đo".
- Ở đây, trong ô K26, áp dụng công thức sau nơi chúng ta dùng hàm SUMXMY2.
=SUMXMY2($C$16:$H$16,C17:H17)
- Công thức này sẽ trả về khoảng cách giữa thương hiệu 1 và 2.
- Kéo công thức này xuống.
- Theo cách tương tự, viết công thức sau trong ô L27.
=SUMXMY2($C$17:$H$17,C18:H18)
- Trong ô M28, viết công thức dưới.
=SUMXMY2($C$18:$H$18,C19:H19)
- Và cuối cùng, công thức sau sẽ ở ô N29.
=SUMXMY2(C19:H19,C20:H20)
- Sau tất cả, đi đến ô C25 và viết công thức sau.
=IF(K25="","",K25*9/MAX($K$25:$O$29))
- Công thức này sẽ thang đo khoảng cách giữa các thương hiệu liên quan đến khoảng cách tối đa.
- Hệ số nhân 9 không bắt buộc, chọn số phù hợp nào cũng được.
- Kéo công thức xuống và sang phải.
- Theo cách tương tự, tìm khoảng cách đã thang đo giữa 6 thuộc tính. Công thức có trong sổ làm việc, hãy xem.
Bước 4: Thu thập tất cả khoảng cách lại với nhau
- Bây giờ, tích lũy khoảng cách trong bảng riêng như hình sau.
Bước 5: Đặt điểm bản đồ ban đầu và Sao chép chúng sang vị trí khác
- Xem hình sau. Ở đây chúng ta đặt một số điểm khởi đầu. Các khoảng cách này được xem xét liên quan đến Thương hiệu-1.
- Ví dụ, Thương hiệu-2 cách Thương hiệu-1 7.84 đơn vị. Vì vậy chúng ta đặt nó là (7.84,0).
- Cách tiếp cận tương tự áp dụng cho các điểm khác.
- Hoành độ 0 xen kẽ để dữ liệu phân tán đều đặn.
- Chúng ta đặt (0,0) cho Thương hiệu-1. Chúng ta có thể chỉ định bất kỳ số nào thay vào đó vì chúng ta sẽ chỉnh sửa các tọa độ này bằng Excel Solver.
- Cuối cùng, sao chép các giá trị này (nếu có ô tham chiếu, đảm bảo không có ô tham chiếu trong vùng sao chép).
Bước 6: Tìm dữ liệu Khoảng cách mới
- Từ các điểm bản đồ này, tìm khoảng cách mới giữa thương hiệu và thuộc tính ở bước này. Công thức tìm khoảng cách này có trong sổ làm việc.
Đọc thêm: Cách thang đo dữ liệu trong Excel
Bước 7: Áp dụng hàm RANK.EQ cho Khoảng cách Cũ và Mới
- Bây giờ, tìm hạng của các khoảng cách này dùng hàm RANK.EQ.
- Áp dụng công thức sau trong ô C87 và sao chép công thức khắp bảng dữ liệu.
=IF(C42="","",RANK.EQ(C42,$C$42:$M$52,1))
- Tương tự, xếp hạng khoảng cách mới.
Bước 8: Tìm Tương quan giữa Hạng Khoảng cách Cũ và Mới
- Bây giờ, chúng ta sẽ tìm tương quan giữa khoảng cách cũ và mới tạo ra dùng hàm CORREL.
- Áp dụng công thức sau trong ô G114.
=CORREL(C87:M97,C102:M112)
- Tương quan chỉ 31.28%, nghĩa là khoảng cách hiện tại không đại diện tốt cho khoảng cách thực tế. Vì vậy ở các bước tiếp theo, chúng ta sẽ tối đa hóa tương quan dùng Solver add-in và thay đổi Điểm bản đồ Cuối theo đó.
Bước 9: Kích hoạt Solver Add-In
- Đây là bước tùy chọn nếu bạn chưa có Solver add-in.
- Nhấn Alt+F+T và cửa sổ sau sẽ hiện ra.
- Đi đến phần Add-ins và tìm Excel Add-ins và nhấn Go.
- Bây giờ, chọn Solver Add-in và nhấn OK.
- Solver add-in sẽ được thêm bây giờ.
Bước 10: Tối đa hóa Tương quan dùng Solver
- Bây giờ, đi đến thẻ Dữ liệu và nhấn lệnh Solver .
- Trong hộp thoại Tham số Solver, đặt mục tiêu là ô tương quan, ở đây là ô G114.
- Nhấn nút Max .
- Sau đó chọn ô tham chiếu Điểm bản đồ Cuối, G57:H67.
- Đặt ràng buộc.
- Chọn hộp Làm biến không ràng buộc thành Không âm và chọn phương pháp Evolutionary .
- Sau đó nhấn nút Giải .
- Để thêm ràng buộc, nhấn Thêm, cửa sau sẽ hiện và đặt ràng buộc phù hợp.
- Sau khi giải xong, giữ giải pháp Solver và nhấn OK.
- Xem giá trị tương quan, bây giờ là 94.84% cao hơn nhiều so với trước.
- Hình sau cho thấy Điểm bản đồ Cuối đã thay đổi sau khi chạy Excel Solver thành công.
Bước 11: Tạo Bản đồ liên tục
- Cuối cùng, để vẽ bản đồ liên tục, chọn Điểm bản đồ Cuối và đi đến thẻ Chèn , sau đó nhấn Biểu đồ phân tán và sau đó nhấn Nhiều biểu đồ phân tán hơn.
- Bây giờ, đi đến XY (Phân tán) và chọn loại thứ 2, và nhấn OK.
- Sau khi áp dụng định dạng cho biểu đồ phân tán tạo ra, chúng ta sẽ nhận bản đồ liên tục như hình sau.
Tải Sổ làm việc thực hành
Kết luận
Làm Multidimensional Scaling bằng Excel chưa bao giờ là nhiệm vụ dễ dàng! Vì vậy, nếu bạn có câu hỏi về chủ đề này, vui lòng để lại bình luận bên dưới.
<< Quay lại Công thức thang đo trong Excel | Excel cho Thống kê | Học Excel
Nhận BÀI TẬP EXCEL NÂNG CAO MIỄN PHÍ kèm Giải pháp!