Smartphone không chỉ là hình chữ nhật phát sáng đầy kích thích thị giác – chúng là gói cảm biến và máy tính di động, và số lượng công ty ngày càng nhiều đang dùng chúng cho người mù và khiếm thị. Một số ứng dụng là tin cũ, như text-to-speech (chuyển văn bản thành lời) và nhận diện màu, nhưng một số dùng sức kết nối của Internet và trí tuệ nhân tạo để làm mọi thứ từ dẫn đường đến nhận diện cảm xúc trên khuôn mặt.
Mặc dù có số lượng ứng dụng tăng cho Android, nền tảng phổ biến nhất cho ứng dụng hỗ trợ truy cập chắc chắn là iOS. Nhờ khả năng tích hợp như VoiceOver screen reader, iPhone thu hút nhiều người quan tâm truy cập hơn từ đầu, và hầu hết ứng dụng tương tự kể từ đó được phát triển cho nó. Trong vài năm qua, ứng dụng đếm tiền, đọc cường độ ánh sáng, và đọc mã vạch đã nở rộ khắp nơi, nhưng AI và Internet di động nhanh đã thay đổi cuộc chơi.
Máy móc: Trí tuệ Nhân tạo
Text-to-speech và nhận diện màu hữu ích, nhưng thế hệ ứng dụng mắt dẫn đường tiếp theo được cung cấp năng lượng bởi trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng như Seeing AI của Microsoft và Envision đang vượt qua quét và nhận diện đơn giản và dùng machine learning và mạng nơ-ron để mở khóa một bộ công cụ hoàn toàn mới cho người khiếm thị.
Seeing AI, ví dụ, có thể nhận diện người, đoán tuổi, và cho bạn ý tưởng về họ cảm thấy thế nào. Đội phát triển đang làm việc trên khả năng nói cho bạn biết chuyện gì đang xảy ra trong một cảnh. Có thể chỉ là vấn đề thời gian trước khi smartphone cung cấp lời kể liên tục thực thời gian về môi trường của người dùng.
Dường như không thiếu công ty làm việc về việc kết hợp AI và machine learning vào truy cập, với dự án như TapTapSee, AiPoly Vision, thậm chí Google Lookout làm việc và phát hành ứng dụng dùng camera và cảm biến điện thoại để giải mã thế giới.
Con người: Đôi mắt nhìn thấy
Tốt như AI hiện tại, nó không phải vô lỗi, và có thể không giúp nhiều trong tình huống phức tạp hơn. Khi bạn có vấn đề cần đầu vào con người, có một số ứng dụng làm cho người khiếm thị dễ dàng liên lạc với tình nguyện viên có thị lực. Phổ biến nhất là Be My Eyes, huy động hơn một triệu tình nguyện viên giúp 80.000 người dùng. Miễn là có kết nối Internet tốt, tình nguyện viên có thể nhìn qua camera điện thoại và chuyển thông tin cho người dùng.
Aira là dịch vụ tinh vi hơn, dùng kính camera video (tương tự Google Glass) để cho feed video cho agent hỗ trợ. Nó đi kèm phí hàng tháng cao, nhưng agent được đào tạo, và ít nhất công nghệ Google Glass đã đến chỗ hữu ích.
Đi lại: ứng dụng dẫn đường
Mặc dù khả năng dẫn đường ngày càng được tích hợp vào ứng dụng khác, vẫn còn một lớp ứng dụng hoàn toàn nhằm giúp người mù và khiếm thị đến nơi họ cần. Phổ biến nhất là BlindSquare, ứng dụng không chỉ cho "rẽ trái", "rẽ phải" mà còn mô tả môi trường xung quanh và điểm quan tâm cho bạn.
Ứng dụng Soundscape của Microsoft làm điều tương tự, cũng như ViaOpta Nav, Seeing Eye GPS, và một số khác. Chúng cung cấp tính năng như cho chỉ đường bằng rung, cho bạn ghi memo có thể kích hoạt phát lại tại vị trí nhất định, và khi AI bắt đầu tích hợp nhiều hơn, chúng có thể sẽ cung cấp thêm thông tin thực thời gian.
Kết luận: tương lai của công nghệ hỗ trợ
Khi công nghệ tiếp tục thông minh hơn, nhỏ hơn, và lan rộng hơn, lựa chọn cho người khiếm thị và mù sẽ tiếp tục mở rộng. AI và machine learning là hai lĩnh vực hứa hẹn nhất, nhưng Internet of Things (vạn vật kết nối) cũng là phát triển thú vị – mạng cảm biến bao quanh và tương tác với người mù sẽ mở nhiều khả năng. Mở những cánh cửa này không chỉ có lợi cho người dùng, mà cho xã hội toàn thể, cho cá nhân tài năng và độc đáo cơ hội hơn để giúp xây dựng tương lai.