Cơ sở dữ liệu schemaless là gì?
Cơ sở dữ liệu schemaless quản lý thông tin mà không cần bản thiết kế. Việc bắt đầu xây dựng cơ sở dữ liệu không toán học không dựa vào việc tuân thủ các trường, bảng hoặc cấu trúc mô hình dữ liệu nhất định. Không có Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) để thực thi bất kỳ loại cấu trúc cụ thể nào. Nói cách khác, đó là cơ sở dữ liệu không quan hệ có thể xử lý bất kỳ loại cơ sở dữ liệu nào, cho dù đó là kho khóa-giá trị, kho lưu trữ tài liệu, trong bộ nhớ, hướng cột hoặc mô hình dữ liệu biểu đồ. Tính linh hoạt của cơ sở dữ liệu NoSQL là nguyên nhân dẫn đến sự phổ biến ngày càng tăng của phương pháp tiếp cận không toán học và thường được coi là thân thiện với người dùng hơn là mở rộng một lược đồ hoặc cơ sở dữ liệu SQL.
Cơ sở dữ liệu schemaless hoạt động như thế nào?
Với cơ sở dữ liệu không toán học, bạn không cần phải có tầm nhìn đầy đủ về cấu trúc dữ liệu của mình. Bởi vì nó không tuân theo một lược đồ, tất cả dữ liệu được lưu trong cơ sở dữ liệu không toán học được giữ hoàn toàn nguyên vẹn. Mặt khác, cơ sở dữ liệu quan hệ chọn và chọn dữ liệu mà nó lưu giữ, hoặc thay đổi dữ liệu để phù hợp với lược đồ hoặc loại bỏ hoàn toàn. Chuyển sang chế độ không toán học cho phép từng bit chi tiết từ dữ liệu không bị thay đổi và hoàn toàn có thể truy cập bất cứ lúc nào. Đối với các doanh nghiệp có hoạt động thay đổi theo dữ liệu thời gian thực, điều quan trọng là phải có dữ liệu chưa được chỉnh sửa đó vì bất kỳ điểm nào trong số đó có thể được chứng minh là không thể tách rời với cách cơ sở dữ liệu được cập nhật sau này. Không có cấu trúc dữ liệu cố định, cơ sở dữ liệu không toán học có thể bao gồm hoặc loại bỏ các kiểu dữ liệu, bảng và trường mà không có hậu quả lớn, như di chuyển và ngừng hoạt động giản đồ phức tạp. Bởi vì nó có thể chịu được những thay đổi đột ngột và phân tích cú pháp bất kỳ loại dữ liệu nào, cơ sở dữ liệu schemaless phổ biến trong các ngành được chạy trên dữ liệu thời gian thực, như dịch vụ tài chính, trò chơi và phương tiện truyền thông xã hội.
Chuyển sang chế độ không toán học cho phép mọi chi tiết từ dữ liệu không bị thay đổi và được hoàn toàn có thể truy cập bất cứ lúc nào.
Ưu và nhược điểm của cơ sở dữ liệu lược đồ so với Schemaless
Bạn biết bao nhiêu thông tin về thiết lập cơ sở dữ liệu mới của mình? Bạn có thể nhìn thấy cấu trúc của nó trước thời hạn và biết chắc rằng nó sẽ không bao giờ thay đổi không? Nếu vậy, bạn có thể đang đối phó với một tình huống phù hợp nhất với cơ sở dữ liệu lược đồ. Sự nghiêm khắc của nó là cơ sở tạo nên sức hấp dẫn của nó. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết và cân nhắc những ưu và nhược điểm của việc đi theo cách này hay cách khác.
| Ưu điểm về cơ sở dữ liệu lược đồ | Nhược điểm của Cơ sở dữ liệu Lược đồ |
|---|---|
| Kiểm tra nghiêm ngặt | Lập kế hoạch và lập mô hình dữ liệu phải linh hoạt và được xác định trước |
| Các quy tắc không linh hoạt | Khó xúc tiến việc khởi chạy cơ sở dữ liệu |
| Mã dễ hiểu hơn | Độ cứng khiến việc thay đổi lược đồ sau này là một quá trình tốn nhiều công sức |
| Hợp lý hóa quá trình di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống | Thử nghiệm với các lĩnh vực là rất khó khăn |
| Ưu điểm của Cơ sở dữ liệu Schemaless | Nhược điểm của Cơ sở dữ liệu Schemaless |
|---|---|
| Tất cả dữ liệu (và siêu dữ liệu) vẫn không thay đổi và có thể truy cập được | Không có ngôn ngữ chung nào khả dụng để truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu phi quan hệ |
| Không có "lược đồ" hiện có nào cho dữ liệu được cấu trúc xung quanh | Mặc dù cộng đồng NoSQL vẫn đang phát triển với tốc độ khủng khiếp, nhưng không phải tất cả các vấn đề khắc phục sự cố đều được ghi nhận đúng cách |
| Có thể thêm các trường bổ sung mà cơ sở dữ liệu SQL không thể chứa | Thiếu khả năng tương thích với các lệnh SQL |
| Cung cấp các mô hình lưu trữ khóa-giá trị, lưu trữ tài liệu, trong bộ nhớ, hướng cột hoặc biểu đồ | Không tuân thủ cấp ACID, vì việc truy xuất dữ liệu có thể có sự mâu thuẫn với cách tiếp cận phân tán của chúng |
Câu hỏi thường gặp về Cơ sở dữ liệu Schemaless
Redis có phải là schemaless không?Đúng. Redis là một cơ sở dữ liệu NoSQL, đa mô hình, trong bộ nhớ, tận dụng các mô-đun khác nhau của nó để cho phép kết nối và tương tác đầy đủ giữa các mô hình khác nhau trong cơ sở dữ liệu. Nó không cần giản đồ để quản lý dữ liệu phi cấu trúc.
Cơ sở dữ liệu NoSQL có thiếu không?Mặc dù các cơ sở dữ liệu NoSQL / không quan hệ được gọi là “schemaless”, nhưng điều đó không có nghĩa là cuối cùng một lược đồ không được giải quyết. Trong khi cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng một ngôn ngữ nhất định để truy vấn dữ liệu của một mô hình nhất định, thì trong cơ sở dữ liệu không toán học, nhà phát triển là người giải quyết trên kiến trúc. Vì vậy, lược đồ tồn tại trong một cơ sở dữ liệu không toán học, nó chỉ do nhà phát triển ra lệnh, không phải cơ sở dữ liệu.