Matplotlib là một gói Python phổ biến được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là một bước quan trọng vì nó giúp hiểu những gì đang diễn ra trong dữ liệu mà không thực sự nhìn vào các con số và thực hiện các phép tính phức tạp. Nó giúp truyền đạt những hiểu biết định lượng cho khán giả một cách hiệu quả.
Matplotlib được sử dụng để tạo các đồ thị 2 chiều với dữ liệu. Nó đi kèm với một API hướng đối tượng giúp nhúng các lô trong các ứng dụng Python. Matplotlib có thể được sử dụng với trình bao IPython, sổ ghi chép Jupyter, Spyder IDE, v.v.
Nó được viết bằng Python. Nó được tạo bằng cách sử dụng Numpy, là gói Python số trong Python.
Python có thể được cài đặt trên Windows bằng lệnh dưới đây -
pip install matplotlib
Các phụ thuộc của Matplotlib là -
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
Biểu đồ rung được sử dụng để hiển thị vectơ vận tốc dưới dạng mảng có các thành phần (u, v) tại các điểm (x, y) tương ứng. Nó có thể được tạo bằng lệnh dưới đây -
quiver(x,y,u,v, color)
Ở đây, ‘x’, ‘y’, ‘u’ và ‘v’ có thể là tọa độ của chuỗi dữ liệu 1 − D hoặc 2 − D
Hãy cho chúng tôi hiểu cách Matplotlib có thể được sử dụng để tạo biểu đồ rung -
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5.4, 0.5)
y = np.arange(0, 5.4, 0.5)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
u = np.cos(X)*Y
v = np.sin(Y)*Y
fig, ax = plt.subplots(figsize =(12, 8))
ax.quiver(X, Y, u, v)
ax.xaxis.set_ticks([])
ax.yaxis.set_ticks([])
ax.axis([−0.7, 2.7, −0.7, 2.7])
ax.set_aspect('equal')
plt.show() Đầu ra
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập và được đặt bí danh.
-
Dữ liệu được tạo bằng thư viện NumPy.
-
Các hàm sin và cos được xác định.
-
Kích thước của lô đất được xác định.
-
Hàm 'quver' có trong Matplotlib được gọi.
-
Hàm "show" được sử dụng để hiển thị âm mưu.