Bokeh là một gói Python giúp trực quan hóa dữ liệu. Nó là một dự án mã nguồn mở. Bokeh hiển thị âm mưu của nó bằng HTML và JavaScript. Điều này cho thấy rằng nó hữu ích khi làm việc với các trang tổng quan dựa trên web.
Bokeh có thể dễ dàng được sử dụng cùng với NumPy, Pandas và các gói Python khác. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các âm mưu, trang tổng quan, v.v. tương tác.
Matplotlib và Seaborn tạo ra các ô tĩnh, trong khi Bokeh tạo ra các ô tương tác. Điều này có nghĩa là khi người dùng tương tác với các âm mưu này, chúng sẽ thay đổi theo. Các lô có thể được nhúng dưới dạng đầu ra của các ứng dụng web hỗ trợ Flask hoặc Django. Sổ ghi chép Jupyter cũng có thể được sử dụng để hiển thị các ô này.
Sự phụ thuộc của Bokeh -
Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−dateutil
Cài đặt Bokeh trên dấu nhắc lệnh của Windows
pip3 install bokeh
Cài đặt Bokeh trên lời nhắc Anaconda
conda install bokeh
Sau đây là một ví dụ -
Ví dụ
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 5000
x = np.random.random(size=N) * 125
y = np.random.random(size=N) * 125
radii = np.random.random(size=N) * 1.35
colors = [
"#%02x%02x%02x" % (int(r), int(g), 150) for r, g in zip(40+2*x, 30+2*y)
]
TOOLS="hover,crosshair,pan,wheel_zoom,zoom_in,zoom_out,box_zoom,undo,redo,reset,tap,save,box_select,poly_select,lasso_select,"
p = figure(tools=TOOLS)
p.scatter(x, y, radius=radii,
fill_color=colors, fill_alpha=0.6,
line_color=None)
output_file("colorscatter.html", title="Color scatter plot")
show(p) Đầu ra
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập và được đặt bí danh.
-
Hàm 'ngẫu nhiên' được sử dụng để tạo dữ liệu.
-
Hàm figure được gọi cùng với chiều rộng và chiều cao của ô.
-
Hàm 'output_file' được gọi để đề cập đến tên của tệp html sẽ được tạo.
-
Màu sắc được định nghĩa như một danh sách, để hiển thị màu sắc để phân tán các điểm dữ liệu của biểu đồ.
-
Hàm 'phân tán' có trong Bokeh được gọi cùng với dữ liệu.
-
Hàm "show" được sử dụng để hiển thị âm mưu.