Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Làm thế nào để Bokeh có thể được sử dụng để tạo ra các bản vá lỗi trong Python?


Bokeh là một gói Python giúp trực quan hóa dữ liệu. Nó là một dự án mã nguồn mở. Bokeh hiển thị âm mưu của nó bằng HTML và JavaScript. Điều này cho thấy rằng nó hữu ích khi làm việc với các trang tổng quan dựa trên web.

Matplotlib và Seaborn tạo ra các ô tĩnh, trong khi Bokeh tạo ra các ô tương tác. Điều này có nghĩa là khi người dùng tương tác với các âm mưu này, chúng sẽ thay đổi theo.

Các lô có thể được nhúng dưới dạng đầu ra của các ứng dụng web hỗ trợ Flask hoặc Django. Sổ ghi chép Jupyter cũng có thể được sử dụng để hiển thị các ô này.

Sự phụ thuộc của Bokeh -

Numpy
Pillow
Jinja2
Packaging
Pyyaml
Six
Tornado
Python−dateutil

Cài đặt Bokeh trên dấu nhắc lệnh của Windows

pip3 install bokeh

Cài đặt Bokeh trên lời nhắc Anaconda

conda install bokeh

Hãy để chúng tôi xem một ví dụ -

Ví dụ

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
p.patch(x = [4, 8, 5, 7], y = [2,3,5,2], color = "green")
output_file('patchplot.html')
show(p)

Đầu ra

Làm thế nào để Bokeh có thể được sử dụng để tạo ra các bản vá lỗi trong Python?

Giải thích

  • Các gói bắt buộc được nhập và được đặt bí danh.

  • Hàm figure được gọi là.

  • Hàm 'output_file' được gọi để đề cập đến tên của tệp html sẽ được tạo.

  • Hàm 'vá' có trong Bokeh được gọi cùng với dữ liệu.

  • Hàm 'show' được sử dụng để hiển thị âm mưu.