Python Pandas - Trả về DatetimeIndex dưới dạng mảng đối tượng của các đối tượng datetime.datetime

Để trả về DatetimeIndex dưới dạng mảng đối tượng của các đối tượng datetime.datetime, hãy sử dụng datetimeindex.to_pydatetime () phương pháp.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là Y tức là năm -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Trả về DatetimeIndex dưới dạng object ndarray -

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Return DatetimeIndex as object ndarray
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Return DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]