Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Python Pandas - Trả về tần số tương đối từ đối tượng Index

Để trả về tần suất tương đối từ đối tượng Chỉ mục, hãy sử dụng index.value_counts () phương thức có tham số chuẩn hóa Đúng .

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo chỉ mục Pandas -

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

Hiển thị chỉ mục Gấu trúc -

print("Pandas Index...\n",index)

Nhận số lượng các giá trị duy nhất bằng cách sử dụng value_counts (). Đặt thông số "normalize" thành True để nhận tần suất tương đối -

print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Get the count of unique values using value_counts()
# Set the parameter "normalize" to True to get the relative frequency
print("\nGet the relative frequency by dividing all values by the sum of values...\n", index.value_counts(normalize=True))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
int64

Get the relative frequency by dividing all values by the sum of values...
50    0.222222
110   0.222222
90    0.222222
10    0.111111
70    0.111111
30    0.111111
dtype: float64