Python Pandas - Trả về một Chuỗi chứa số lượng giá trị duy nhất từ ​​đối tượng Chỉ mục xem xét cả giá trị NaN

Để trả về một Chuỗi chứa số lượng giá trị duy nhất từ ​​đối tượng Chỉ mục xem xét các giá trị NaN cũng như với index.value_counts () phương pháp. Đặt thông số dropna với giá trị Sai .

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd
import numpy as np

Tạo chỉ mục Pandas với một số giá trị NaN -

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

Hiển thị chỉ mục Gấu trúc -

print("Pandas Index...\n",index)

Số lượng giá trị duy nhất sử dụng value_counts (). Xem xét NaN cũng như sử dụng giá trị "Sai" của thông số "dropna" -

index.value_counts(dropna=False)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values as well
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# count of unique values using value_counts()
# considering NaN as well using the "False" value of the "dropna" parameter
print("\nGet the count of unique values with NaN...\n",index.value_counts(dropna=False))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

Pandas Index...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

Get the count of unique values with NaN...
NaN   3
50.0  2
10.0  1
70.0  1
90.0  1
30.0  1
dtype: int64