Để trả về Chỉ mục không có giá trị NaN, hãy sử dụng index.dropna () trong Pandas. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd import numpy as np
Tạo chỉ mục Pandas với một số giá trị NaN -
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])
Hiển thị chỉ mục Gấu trúc -
print("Pandas Index...\n",index)
Chỉ thả các giá trị NaN -
print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaN values as well index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Drop only the NaN values print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
Pandas Index... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 The Index object after removing NaN values... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')