Python Pandas - Trả về mảng numpy của các đối tượng datetime.time trong python

Để trả về mảng numpy của các đối tượng datetime.time trong python, hãy sử dụng datetimeindex.time tài sản ở Pandas.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DatetimeIndex với chu kỳ 3 và tần suất như chúng tôi, tức là nano giây. Múi giờ là Úc / Sydney -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Chỉ trả về phần thời gian của Dấu thời gian mà không có thông tin múi giờ -

print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

# Returns only the time part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

The numpy array (time part)..
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]