Đánh giá chuỗi Hermite 2D trên tích Descartes của x và y với mảng hệ số 1D trong Python

Để đánh giá chuỗi Hermite 2D trên tích Descartes của x và y, sử dụng phương thức hermite.hermgrid2d(x, y, c) trong Python. Phương thức trả về giá trị của đa thức hai chiều tại các điểm trong tích Descartes của x và y.

Các tham số là x, y. Da thức hai chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x và y. Nếu x hoặc y là danh sách hoặc tuple, nó đầu tiên được chuyển đổi thành ndarray, ngược lại nó giữ nguyên và nếu không phải ndarray, nó được coi là vô hướng.

Tham số c là mảng hệ số được sắp xếp sao cho hệ số cho các hạng tử bậc i, j nằm trong c[i, j]. Nếu c có chiều lớn hơn hai, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều tập hệ số. Nếu c có ít hơn hai chiều, các 1 được ngầm thêm vào hình dạng để làm nó thành 2D. Hình dạng kết quả sẽ là c.shape[2:] + x.shape.

Các bước thực hiện

Nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Tạo mảng 1D hệ số:

c = np.array([3, 5])

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", c)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

Đánh giá chuỗi Hermite 2D:

print("\nKết quả...\n", H.hermgrid2d([1, 2], [1, 2], c))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Tạo mảng 1D hệ số
c = np.array([3, 5])

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

# Đánh giá chuỗi Hermite 2D
print("\nKết quả...\n", H.hermgrid2d([1, 2], [1, 2], c))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...   [3 5]
Số chiều của mảng... 1
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng... int64
Hình dạng của đối tượng mảng... (2,)
Kết quả...   [ 59. 105.]