Để tạo ma trận Vandermonde của đa thức Hermite, hãy sử dụng hàm hermite.hermvander() trong thư viện NumPy của Python. Phương thức này trả về ma trận pseudo-Vandermonde. Hình dạng của ma trận trả về là x.shape + (deg + 1,), trong đó chỉ số cuối cùng là bậc của đa thức Hermite tương ứng. Kiểu dữ liệu (dtype) sẽ giống với kiểu dữ liệu của x sau khi chuyển đổi.
Tham số
- x: Mảng các điểm. Kiểu dữ liệu được chuyển đổi thành
float64hoặccomplex128tùy thuộc vào việc các phần tử có phức hay không. Nếuxlà vô hướng, nó sẽ được chuyển thành mảng 1-D. - deg: Bậc của ma trận kết quả.
Các bước thực hiện
1. Nhập thư viện cần thiết
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
2. Tạo mảng
x = np.array([0, 1, -1, 2])
3. Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", x)
4. Tạo ma trận Vandermonde của đa thức Hermite
print("\nKết quả...\n", H.hermvander(x, 2))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Tạo mảng
x = np.array([0, 1, -1, 2])
# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", x)
# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", x.ndim)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", x.dtype)
# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", x.shape)
# Tạo ma trận Vandermonde của đa thức Hermite
print("\nKết quả...\n", H.hermvander(x, 2))
Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta...
[ 0 1 -1 2]
Số chiều của mảng...
1
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng...
int64
Hình dạng của đối tượng mảng...
(4,)
Kết quả...
[[ 1. 0. -2.]
[ 1. 2. 2.]
[ 1. -2. 2.]
[ 1. 4. 14.]]