Chia một chuỗi Hermite_e cho một chuỗi khác trong Python

Để chia một chuỗi Hermite_e cho một chuỗi khác, hãy sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermediv () trongPython Numpy. Phương thức này trả về một mảng các hệ số chuỗi Hermite_e đại diện cho thương số và phần dư.

Trả về thương số bằng phần dư của hai chuỗi Hermite_e c1 / c2. Các đối số là chuỗi các hệ số từ "số hạng" có thứ tự thấp nhất đến cao nhất, ví dụ:[1,2,3] đại diện cho chuỗi P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2. Các tham số, c1 và c2 là mảng 1-D của hệ số chuỗi Hermite_e được sắp xếp từ thấp đến cao.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Tạo mảng 1-D gồm các hệ số chuỗi Hermite_e -

c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

Hiển thị các mảng hệ số -

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

Hiển thị kiểu dữ liệu -

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

Kiểm tra Kích thước của cả hai mảng -

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

Kiểm tra Hình dạng của cả hai mảng -

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

Để chia một chuỗi Hermite_e cho một chuỗi khác, hãy sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermediv () trongPython Numpy -

print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Hermite_e series by another, use the polynomial.hermite.hermediv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

Đầu ra

Array1...
   [53. 30. 52. 7. 6.]

Array2...
   [1 2 3]

Array1 datatype...
float64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(5,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
(array([8., 1., 2.]), array([31., -1.]))