Phép toán hình thái học Top Hat và Black Hat trong OpenCV Java

Các phép toán hình thái học xử lý ảnh theo hình dạng cho trước.

• Erosion (Xói mòn) - Loại bỏ pixel từ ranh giới ảnh.
• Dilation (Giãn nở) - Thêm pixel vào ranh giới ảnh.
• Số pixel thêm/bớt phụ thuộc kích thước phần tử cấu trúc (kernel).
• Morphological Opening - Erosion rồi Dilation. Loại bỏ vật nhỏ ở tiền cảnh.
• Morphological Closing - Dilation rồi Erosion. Lấp đầy lỗ nhỏ.

Top Hat = Hình ảnh gốc - Opening của nó.

Ví dụ Top Hat

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class TopHatExample {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        String file = "D:\\Images\\morph_input1.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
        Mat kernel = Mat.ones(5, 5, CvType.CV_32F);
        
        // Top Hat
        Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
        
        HighGui.imshow("Top Hat", dst);
        HighGui.waitKey();
    }
}

Input:

Top Hat Output:

Black Hat = Closing của hình ảnh - Hình ảnh gốc.

Ví dụ Black Hat

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlackHatExample {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        String file = "D:\\Images\\morph_input1.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
        Mat kernel = Mat.ones(5, 5, CvType.CV_32F);
        
        // Black Hat
        Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
        
        HighGui.imshow("Black Hat", dst);
        HighGui.waitKey();
    }
}

Input:

Black Hat Output: