Ngưỡng đơn giản (Simple Threshold) trong OpenCV Java

Ngưỡng đơn giản: pixel lớn hơn ngưỡng cho trước sẽ được thay bằng giá trị chuẩn (thường tạo ảnh nhị phân).

Phương thức threshold() thực hiện ngưỡng đơn giản. Tham số:

• Hai Mat: ảnh nguồn, đích.
• Hai int: giá trị ngưỡng và giá trị tối đa.
• Int: loại ngưỡng (THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC, THRESH_TOZERO, THRESH_TOZERO_INV).

Ví dụ minh họa

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SimpleThreshold extends Application {
    @Override
    public void start(Stage stage) throws IOException {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        String file = "D:\\Images\\win2.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
        
        Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
        
        // Simple Threshold: THRESH_BINARY, thresh=50, maxval=255
        Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
        
        Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
        
        ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
        imageView.setX(10);
        imageView.setY(10);
        imageView.setFitWidth(575);
        imageView.setPreserveRatio(true);
        
        Group root = new Group(imageView);
        Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
        stage.setTitle("Simple Threshold");
        stage.setScene(scene);
        stage.show();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        launch(args);
    }
}

Hình ảnh đầu vào và kết quả

Input:

Output: