-
Mạng xã hội là gì?
-
Nhiệm vụ của khai thác liên kết là gì?
-
Thách thức của khai thác liên kết là gì?
-
Khai thác dữ liệu đa quan hệ là gì?
-
Phân cụm đa quan hệ là gì?
-
Các thuộc tính kế thừa của đối tượng có thể được khái quát hóa không?
-
Khai thác dữ liệu không gian là gì?
-
Thách thức trong xây dựng và sử dụng kho dữ liệu không gian là gì?
-
Tại sao biến đổi wavelet hữu ích cho phân cụm?
-
Thuật toán Expectation-Maximization (EM) trong phân cụm
-
Phân cụm khái niệm (Conceptual Clustering) - COBWEB và Category Utility
-
Các loại phân cụm dựa trên ràng buộc (Constraint-Based Cluster Analysis)
-
Phân cụm bán giám sát (Semi-Supervised Cluster Analysis)
-
Ngoại lai dựa trên khoảng cách (Distance-based Outlier) - Định nghĩa và thuật toán
-
BIRCH - Phân cụm dữ liệu lớn bằng cấu trúc Clustering Feature Tree
-
Thuật toán Hoeffding Tree - Học cây quyết định trên luồng dữ liệu
-
CluStream - Phân cụm luồng dữ liệu tiến hóa (Evolving Data Streams)
-
Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian (Time-series Database) là gì?
-
Kiểm định Discordancy (Discordancy Testing) - Phát hiện ngoại lai thống kê
-
Phương pháp phân cụm phân cấp (Hierarchical Clustering Methods)