Lập Trình
 Computer >> Hướng Dẫn Máy Tính >  >> Lập Trình >> Lập Trình
  1. Đặc điểm của OLAP - Kiểm tra FASMI

  2. Các công cụ OLAP dựa trên Web (Web-based OLAP Tools)

  3. Các chiến lược tính toán khối dữ liệu (Cube Computation) trong OLAP

  4. Cải tiến hiệu suất thuật toán Apriori trong khai thác mẫu thường xuyên

  5. Các yêu cầu của phân cụm trong khai thác dữ liệu

  6. Hiệu suất thuật toán k-medoids trên tập dữ liệu lớn: CLARA và CLARANS

  7. Chameleon - Thuật toán phân cụm phân cấp dựa trên mô hình động

  8. Phương pháp dựa trên lưới (Grid-based Methods) trong phân cụm

  9. Lịch sử phát triển của khai thác dữ liệu (Data Mining)

  10. KDD (Knowledge Discovery in Databases) là gì? Khác biệt với Data Mining

  11. Quy trình KDD (Knowledge Discovery in Databases) - 9 bước

  12. Các vấn đề tương tác người dùng trong phương pháp luận khai thác dữ liệu

  13. Các chỉ số đo lường trong khai thác dữ liệu (Data Mining Metrics)

  14. Hàm ý xã hội của khai thác dữ liệu (Data Mining)

  15. Các thách thức của khai thác dữ liệu (Data Mining)

  16. Phân cụm (Clustering) là gì? Khái niệm và ứng dụng

  17. Các ứng dụng và thách thức của phân cụm (Clustering)

  18. Các phương pháp phân cụm (Clustering) phổ biến

  19. HOLAP (Hybrid OLAP) Là Gì?

  20. Triển Khai Tối Ưu Hóa Bitmap Filtering (Optimized Bitmap Filtering Implementation)

Total 1490 -Máy Tính  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:52/75  20-Máy Tính/Page Goto:1 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58