-
Đặc điểm của OLAP - Kiểm tra FASMI
-
Các công cụ OLAP dựa trên Web (Web-based OLAP Tools)
-
Các chiến lược tính toán khối dữ liệu (Cube Computation) trong OLAP
-
Cải tiến hiệu suất thuật toán Apriori trong khai thác mẫu thường xuyên
-
Các yêu cầu của phân cụm trong khai thác dữ liệu
-
Hiệu suất thuật toán k-medoids trên tập dữ liệu lớn: CLARA và CLARANS
-
Chameleon - Thuật toán phân cụm phân cấp dựa trên mô hình động
-
Phương pháp dựa trên lưới (Grid-based Methods) trong phân cụm
-
Lịch sử phát triển của khai thác dữ liệu (Data Mining)
-
KDD (Knowledge Discovery in Databases) là gì? Khác biệt với Data Mining
-
Quy trình KDD (Knowledge Discovery in Databases) - 9 bước
-
Các vấn đề tương tác người dùng trong phương pháp luận khai thác dữ liệu
-
Các chỉ số đo lường trong khai thác dữ liệu (Data Mining Metrics)
-
Hàm ý xã hội của khai thác dữ liệu (Data Mining)
-
Các thách thức của khai thác dữ liệu (Data Mining)
-
Phân cụm (Clustering) là gì? Khái niệm và ứng dụng
-
Các ứng dụng và thách thức của phân cụm (Clustering)
-
Các phương pháp phân cụm (Clustering) phổ biến
-
HOLAP (Hybrid OLAP) Là Gì?
-
Triển Khai Tối Ưu Hóa Bitmap Filtering (Optimized Bitmap Filtering Implementation)