Tổng quan
Tương tác người dùng là yếu tố then chốt trong quy trình khai thác dữ liệu. Dưới đây là 8 vấn đề chính:
1. Khai thác nhiều loại tri thức trong cơ sở dữ liệu
Người dùng khác nhau quan tâm đến loại tri thức khác nhau. Do đó khai thác dữ liệu phải bao quát phổ rộng nhiệm vụ phân tích và khám phá tri thức: đặc trưng hóa dữ liệu, phân biệt, liên kết, phân loại, phân cụm, phân tích xu hướng và độ lệch, phân tích tương đồng.
2. Khai thác tri thức tương tác ở nhiều mức trừu tượng
Vì khó biết chính xác gì sẽ được tìm thấy, quy trình khai thác phải tương tác. Khai thác tương tác cho phép người dùng nhắm mục tiêu tìm kiếm mẫu, hỗ trợ và tinh chỉnh yêu cầu dựa trên kết quả trả về. Hỗ trợ xem thông tin và phát hiện mẫu ở nhiều mức chi tiết và góc độ.
3. Kết hợp kiến thức nền (Background knowledge)
Kiến thức miền liên quan đến cơ sở dữ liệu (ràng buộc toàn vẹn, quy tắc suy diễn) giúp nhắm mục tiêu và tăng tốc quy trình khai thác, hoặc đánh giá độ thú vị của mẫu phát hiện.
4. Ngôn ngữ truy vấn khai thác dữ liệu và khai thác ad-hoc
Cần phát triển ngôn ngữ truy vấn khai thác dữ liệu cấp cao, tích hợp với ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu/kho dữ liệu để người dùng định nghĩa nhiệm vụ ad-hoc: chỉ định tập dữ liệu liên quan, kiến thức miền, loại tri thức cần khai thác, điều kiện và ràng buộc độ thú vị cho mẫu phát hiện.
5. Trình bày và trực quan hóa kết quả khai thác dữ liệu
Tri thức phát hiện nên biểu diễn bằng ngôn ngữ cấp cao, định nghĩa trực quan hoặc dạng biểu đạt khác để tri thức dễ học và trực tiếp sử dụng được bởi con người.
6. Xử lý dữ liệu ngoại lai hoặc không hoàn chỉnh
Dữ liệu lưu trữ có thể phản ánh nhiễu ngoại lai, trường hợp ngoại lệ, đối tượng không hoàn chỉnh làm giảm độ chính xác mẫu phát hiện. Cần phương pháp làm sạch dữ liệu và phân tích xử lý ngoại lai.
7. Đánh giá mẫu (Pattern evaluation)
Hệ thống khai thác có thể phát hiện hàng trăm mẫu. Một số mẫu không thú vị (kiến thức chung, thiếu mới lạ). Sử dụng đo lường độ thú vị để hướng dẫn quá trình khám phá và thu hẹp không gian tìm kiếm là lĩnh vực nghiên cứu hoạt động.
8. Thuật toán cập nhật song song, phân tán và tăng dần
Kích thước lớn cơ sở dữ liệu, phân tán rộng dữ liệu, độ phức tạp tính toán của một số phương pháp khai thác thúc đẩy phát triển thuật toán khai thác song song, phân tán và cập nhật tăng dần.