Có nhiều công cụ khai thác dữ liệu khác nhau như sau -
MonkeyLearn - MonkeyLearn là một nền tảng máy học chuyên về khai thác văn bản. Nó có thể truy cập được trong một giao diện thân thiện với người dùng, vì vậy nó có thể chỉ cần tích hợp MonkeyLearn với các công cụ hiện có để triển khai khai thác dữ liệu trong thời gian thực. Nó có thể bắt đầu ngay lập tức với các mô hình khai thác văn bản được đào tạo trước, chẳng hạn như trình phân tích cảm xúc này, bên dưới hoặc xây dựng một giải pháp tùy chỉnh để phục vụ cho việc xác định rõ hơn các yêu cầu kinh doanh.
Công cụ khai thác nhanh - Rapid Miner là một nền tảng khoa học dữ liệu mã nguồn mở miễn phí có hàng nghìn thuật toán để chuẩn bị dữ liệu, học máy, học sâu, khai thác văn bản và phân tích dự đoán.
Giao diện kéo và thả của nó và các mô hình được tạo sẵn cho phép những người không phải là lập trình viên tạo ra quy trình dự đoán cho các trường hợp sử dụng nhất định, như phát hiện gian lận và bỏ qua khách hàng.
Khai thác dữ liệu màu cam - Orange là bộ phần mềm khai thác dữ liệu và máy học thuần túy. Nó cung cấp hình ảnh trực quan và là một ứng dụng dựa trên các thành phần được viết bằng ngôn ngữ điện toán Python và nâng cao tại phòng thí nghiệm tin sinh học tại khoa máy tính và khoa học thông tin, Đại học Ljubljana, Slovenia.
KNIME - Nó là một mã nguồn mở được sản xuất bởi KNIME.com. Nó được xây dựng bằng cách kết hợp các yếu tố khai thác dữ liệu và học máy. Nó thường được sử dụng cho nghiên cứu dược phẩm, thông tin kinh doanh và phân tích tiền tệ.
SSDT - SSDT là viết tắt của SQL Server Data Tools. Nó có thể mở rộng quy trình phát triển cơ sở dữ liệu trong studio trực quan. Nó thường được sử dụng để phân tích dữ liệu và hỗ trợ các giải pháp để giải quyết các vấn đề kinh doanh thông minh.
SSDT hỗ trợ trình thiết kế bảng thực hiện các thao tác trên bảng như tạo bảng, chèn dữ liệu bảng, xóa dữ liệu bảng, thay đổi nội dung bảng. Nó cho phép người dùng kết nối với cơ sở dữ liệu vì nó hỗ trợ SQL.
Tiếng lách cách - Ratte là một công cụ khai thác dữ liệu dựa trên GUI. Nó cần ngôn ngữ lập trình thống kê R. Rattle cho thấy sức mạnh tĩnh của R bằng cách cung cấp các tính năng khai thác dữ liệu thiết yếu. Mặc dù rattle có giao diện người dùng toàn diện và được phát triển tốt, nó có một tab mã nhật ký thống nhất tạo mã trùng lặp cho một số hoạt động GUI.
Có thể xem và chỉnh sửa tập dữ liệu do Rattle phát triển. Rattle cung cấp phương tiện khác để xem lại mã, sử dụng nó cho một số mục đích và mở rộng mã mà không có một số hạn chế.
SAS - SAS là viết tắt của Statistical Analysis System. Công cụ này là một lựa chọn tốt để khai thác văn bản, tối ưu hóa và khai thác dữ liệu. Nó cung cấp một số phương pháp và kỹ thuật để thực hiện một số khả năng phân tích, tạo ra nhu cầu và mục tiêu của tổ chức.
Nó liên quan đến mô hình mô tả (hữu ích để phân loại và lập hồ sơ người dùng), mô hình dự đoán (thuận tiện để dự đoán kết quả chưa biết) và mô hình mô tả (hữu ích để phân tích cú pháp, lọc và chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc bao gồm các trường nhận xét email, sách, v.v.). Hơn nữa, kiến trúc xử lý bộ nhớ phân tán của nó cũng tạo ra nó có khả năng mở rộng cao.