Khai phá dữ liệu không gian là ứng dụng của khai thác dữ liệu vào các mô hình không gian. Trong khai thác dữ liệu không gian, các nhà phân tích sử dụng dữ liệu địa lý hoặc không gian để đưa ra kết quả kinh doanh hoặc các kết quả khác nhau. Điều này cần đến các phương pháp và tài nguyên cụ thể để đưa dữ liệu địa lý sang các định dạng phù hợp và có lợi.
Có một số thách thức liên quan đến khai thác dữ liệu không gian bao gồm nhận dạng các mẫu hoặc khám phá các đối tượng có liên quan đến các câu hỏi thúc đẩy dự án nghiên cứu. Các nhà phân tích có thể được xem trong một vùng cơ sở dữ liệu lớn hoặc tập dữ liệu hoàn toàn khổng lồ khác để chỉ khám phá dữ liệu có liên quan, sử dụng các công cụ GIS / GPS hoặc các hệ thống tương tự.
Nguyên thủy của khai thác dữ liệu không gian như sau -
Quy tắc - Có một số loại quy tắc có thể được tìm thấy từ cơ sở dữ liệu nói chung. Ví dụ:quy tắc đặc trưng, quy tắc phân biệt, quy tắc kết hợp hoặc độ lệch và quy tắc đánh giá có thể được khai thác.
Quy tắc đặc trưng không gian là một biểu diễn chung của dữ liệu không gian. Ví dụ:quy tắc xác định phạm vi chi phí chung của nhà ở một số khu vực địa lý trong thành phố là quy tắc đặc trưng về không gian.
Quy tắc phân biệt là sự thể hiện thông thường của các đối tượng địa lý phân biệt hoặc đối chiếu một nhóm bản ghi không gian từ các lớp khác nhau như so sánh phạm vi chi phí của các ngôi nhà ở một số khu vực địa lý.
Quy tắc liên kết không gian là quy tắc xác định sự liên kết của một nhóm đối tượng với một nhóm đối tượng khác trong cơ sở dữ liệu không gian. Ví dụ:quy tắc liên kết phạm vi chi phí của các ngôi nhà với các đặc điểm không gian lân cận, chẳng hạn như bãi biển, là quy tắc liên kết không gian.
Bản đồ chuyên đề - Bản đồ chuyên đề là bản đồ được thiết kế chung để hiển thị một chủ đề, một phân bố không gian riêng lẻ hoặc một dạng, sử dụng một loại bản đồ xác định. Các bản đồ này hiển thị sự phân bố của các đối tượng địa lý trên các vùng địa lý hạn chế. Mỗi bản đồ thể hiện sự phân chia khu vực thành một nhóm các khu vực khép kín và rời rạc; mỗi điểm chứa tất cả các điểm có giá trị tính năng tương tự.
Bản đồ chuyên đề thể hiện sự phân bố theo không gian của một cá thể hoặc một số thuộc tính. Điều này khác với các bản đồ chung hoặc bản đồ tham chiếu mà mục tiêu là trình bày vị trí của đối tượng về các đối tượng không gian khác nhau. Bản đồ chuyên đề có thể được sử dụng để tìm nhiều quy tắc.
Ví dụ, nó có thể nhìn vào bản đồ chuyên đề nhiệt độ trong khi phân tích mô hình thời tiết chung của một khu vực địa lý. Có hai phương pháp để biểu diễn bản đồ chuyên đề bao gồm Raster và Vector
Ở dạng ảnh raster, bản đồ chuyên đề có các pixel liên quan đến các giá trị thuộc tính. Ví dụ:một bản đồ có thể có độ cao của chương trình đối tượng không gian là độ sâu của pixel (hoặc màu).
Trong mô tả vectơ, một đối tượng không gian được xác định bằng hình học của nó, thường là định nghĩa đường biên cùng với các thuộc tính chuyên đề. Ví dụ:một công viên có thể được biểu thị bằng các điểm ranh giới và các giá trị độ cao tương ứng.