OLAP là viết tắt của On-Line Analytical Processing. OLAP là một yếu tố của công nghệ phần mềm cho phép các nhà phân tích, nhà quản lý và giám đốc điều hành hiểu rõ hơn về dữ liệu thông qua quyền truy cập nhanh, nhất quán, tương tác trong nhiều chế độ xem có thể có của dữ liệu đã được thay đổi từ thông tin thô để phản ánh chiều thực tế của doanh nghiệp như khách hàng đã học.
Máy chủ OLAP cung cấp cho người dùng doanh nghiệp thông tin đa chiều từ kho dữ liệu hoặc siêu thị dữ liệu mà không cần quan tâm đến cách thức hoặc vị trí dữ liệu được lưu. Cấu trúc vật lý và quá trình thực thi của máy chủ OLAP nên xem xét các vấn đề về lưu trữ dữ liệu.
Một số hoạt động khối dữ liệu OLAP tiếp tục hiện thực hóa nhiều chế độ xem này, cho phép truy vấn tương tác và phân tích dữ liệu ngay trong tay. Do đó, OLAP hỗ trợ một môi trường thuận tiện để phân tích dữ liệu tương tác.
Lát - Nó mô tả khối con để có thêm thông tin cụ thể. Điều này được thực hiện bằng cách chọn một thứ nguyên.
Xúc xắc - Nó mô tả khối con bằng cách thực hiện lựa chọn trên hai hoặc nhiều kích thước.
Cuộn lên - Cuộn lên cho phép người dùng tóm tắt thông tin thành cấp độ chung cao hơn trong hệ thống phân cấp. Thao tác cuộn lên được hiển thị tổng hợp dữ liệu bằng cách tăng phân cấp khu vực từ cấp thành phố đến cấp quốc gia. Nói cách khác, thay vì nhóm dữ liệu theo thành phố, khối kết quả sẽ nhóm dữ liệu theo quốc gia.
Khi cuộn lên được thực hiện bằng cách giảm kích thước, một hoặc nhiều kích thước sẽ bị xóa khỏi khối đã cho. Ví dụ:hãy xem xét một khối dữ liệu bán hàng chỉ bao gồm hai thứ nguyên là vị trí và thời gian. Tổng hợp có thể được thực hiện bằng cách xóa thứ nguyên thời gian, dẫn đến tổng doanh số bán hàng theo vị trí, thay vì theo vị trí và theo thời gian.
Tìm hiểu kỹ hơn - Drill-down là mặt trái của roll-up. Nó hoạt động từ thông tin ít chi tiết hơn đến thông tin chi tiết hơn. Có thể hoàn thành việc tìm hiểu sâu hơn bằng cách giảm bớt phân cấp khái niệm cho một thứ nguyên hoặc trình bày nhiều thứ nguyên hơn. Chi tiết đến bằng cách giảm dần phân cấp thời gian từ cấp của quý đến cấp chính xác của tháng. Kết quả khối dữ liệu phân tích tổng doanh số bán hàng mỗi tháng thay vì tóm tắt chúng theo quý.
Hình ảnh hóa - Trực quan đề cập đến sự trình bày trực quan của dữ liệu với sự trợ giúp của các biểu đồ, hình ảnh, danh sách, biểu đồ và các đối tượng trực quan khác. Nó cho phép người dùng hiểu dữ liệu một cách đơn giản trong một khoảng thời gian ngắn và trích xuất dữ liệu, mẫu và xu hướng hữu ích. Hơn nữa, nó tạo ra dữ liệu dễ hiểu.
Nói cách khác, có thể nói rằng việc biểu diễn dữ liệu trong cấu trúc đồ họa để người dùng có thể hiểu một cách đơn giản quá trình xu hướng trong dữ liệu được gọi là trực quan hóa dữ liệu.