Các đặc điểm của máy chủ OLAP:
Khái niệm đa chiều (Multidimensional conceptual view) – Góc nhìn người dùng về dữ liệu doanh nghiệp là đa chiều. Khái niệm OLAP nên đa chiều. Mô hình đa chiều thao tác dễ dàng và trực quan hơn mô hình đơn chiều.
Trong suốt (Transparency) – Người dùng phải lấy được giá trị đầy đủ từ công cụ OLAP mà không quan tâm nguồn dữ liệu. Công nghệ OLAP, database nền, kiến trúc tính toán, và sự không đồng nhất của nguồn dữ liệu đầu vào nên trong suốt cho người dùng để bảo toàn năng suất và thành thạo với môi trường front-end quen thuộc.
Cũng nên trong suốt cho người dùng liệu dữ liệu đầu vào doanh nghiệp cho công cụ OLAP có đến từ môi trường database đồng nhất hay không đồng nhất.
Khả năng truy cập (Accessibility) – Người dùng OLAP phải thực hiện phân tích dựa trên lược đồ khái niệm chung bao gồm dữ liệu doanh nghiệp trong DBMS quan hệ. Công cụ OLAP nên ánh xạ lược đồ logic của nó đến kho dữ liệu vật lý không đồng nhất, tạo dữ liệu và thực hiện chuyển đổi cần thiết để trình bày góc nhìn người dùng đơn nhất, liên tục và nhất quán.
Hiệu suất nhất quán (Consistent performance) – Khi số chiều hoặc kích thước database tăng, không nên có sự giảm sút đáng kể trong hiệu suất báo cáo. Hiệu suất báo cáo nhất quán thiết yếu để hỗ trợ dễ sử dụng và thiếu phức tạp cần thiết đưa OLAP đến người dùng cuối.
Kiến trúc Client-Server – Phần lớn dữ liệu cần xử lý phân tích trực tuyến lưu trên hệ thống mainframe và truy cập qua máy tính cá nhân. Máy chủ OLAP phải hoạt động trong môi trường client-server.
Thành phần server của công cụ OLAP nên đủ thông minh để nhiều client kết nối với nỗ lực và lập trình tích hợp tối thiểu. Server có thể thực hiện ánh xạ và hợp nhất giữa lược đồ logic và vật lý doanh nghiệp không đồng nhất cần thiết để đạt được tính trong suốt và xây dựng lược đồ khái niệm, logic, vật lý chung.
Chiều chung (Generic dimensionality) – Mỗi chiều dữ liệu nên tương tự cả về kiến trúc và khả năng vận hành. Khả năng vận hành thêm có thể cấp cho chiều chọn lọc nhưng vì chiều đối xứng, hàm thêm cho trước có thể cấp cho bất kỳ chiều nào.
Hỗ trợ đa người dùng (Multi-user support) – Có thể cần làm việc đồng thời với cùng mô hình phân tích hoặc tạo mô hình khác từ cùng dữ liệu doanh nghiệp.
Thao tác dữ liệu trực quan (Intuitive data manipulation) – Hợp nhất bằng cách drill-down qua cột/hàng, zoom out, thao tác khác固有在合并轮廓中应该通过直接作用于分析模型的单元格来完成，既不需要使用菜单，也不需要在用户界面上进行多次点击。