Có nhiều tính năng khác nhau của Máy chủ OLAP như sau -
Chế độ xem khái niệm đa chiều - Cái nhìn của người dùng về dữ liệu doanh nghiệp là đa chiều. Cái nhìn khái niệm về các mô hình OLAP nên đa chiều. Mô hình đa chiều có thể được thao tác dễ dàng và trực quan hơn so với mô hình đơn chiều.
Tính minh bạch - Người dùng có thể nhận được giá trị đầy đủ từ công cụ OLAP mà không cần liên quan đến nguồn dữ liệu. Công nghệ của hệ thống OLAP, cơ sở dữ liệu cơ bản và kiến trúc máy tính cũng như sự không đồng nhất của các nguồn dữ liệu đầu vào phải minh bạch với người dùng để duy trì năng suất và sự thành thạo của họ với các công cụ và môi trường front-end quen thuộc.
Nó cũng phải minh bạch cho người dùng về việc dữ liệu doanh nghiệp đầu vào cho công cụ OLAP đến từ môi trường cơ sở dữ liệu đồng nhất hay không đồng nhất.
Khả năng tiếp cận - Người dùng OLAP phải có khả năng thực hiện phân tích dựa trên một lược đồ khái niệm chung bao gồm dữ liệu doanh nghiệp trong DBMS quan hệ. Công cụ OLAP nên ánh xạ giản đồ logic của nó tới các kho lưu trữ dữ liệu vật lý không đồng nhất, tạo dữ liệu và triển khai một số chuyển đổi cần thiết để trình bày một chế độ xem người dùng duy nhất, mạch lạc và nhất quán.
Hiệu suất nhất quán - Khi số thứ nguyên hoặc kích thước của cơ sở dữ liệu tăng lên, sẽ không có bất kỳ sự suy giảm đáng kể nào về hiệu suất báo cáo. Hiệu suất báo cáo nhất quán là điều cần thiết để hỗ trợ tính dễ sử dụng và không có độ phức tạp cần thiết trong việc đưa OLAP đến người dùng cuối.
Kiến trúc máy khách-máy chủ - Hầu hết dữ liệu yêu cầu xử lý phân tích trực tuyến được lưu trữ trên hệ thống máy tính lớn và được truy cập thông qua máy tính cá nhân. Máy chủ OLAP phải có khả năng hoạt động trong môi trường máy khách-máy chủ.
Thành phần máy chủ của các công cụ OLAP phải đủ thông minh để các máy khách khác nhau có thể được kết nối với nỗ lực tối thiểu và lập trình tích hợp. Máy chủ này có thể có khả năng thực hiện ánh xạ và hợp nhất giữa lược đồ cơ sở dữ liệu doanh nghiệp vật lý và logic khác nhau cần thiết để ảnh hưởng đến tính minh bạch và để xây dựng các lược đồ khái niệm, logic và vật lý chung.
Thứ nguyên chung - Mỗi chiều dữ liệu phải giống nhau về cả kiến trúc và khả năng hoạt động của nó. Các khả năng hoạt động bổ sung có thể được cấp cho các kích thước đã chọn nhưng vì các kích thước là đối xứng nên một chức năng bổ sung nhất định có thể được cấp cho bất kỳ thứ nguyên nào.
Hỗ trợ nhiều người dùng - Có thể có nhu cầu làm việc đồng thời với cùng một mô hình phân tích hoặc tạo ra các mô hình khác nhau từ cùng một dữ liệu doanh nghiệp.
Thao tác dữ liệu trực quan - Việc hợp nhất bằng cách đi sâu vào các cột hoặc hàng, thu nhỏ và các thao tác khác vốn có trong đường viền hợp nhất nên được thực hiện thông qua hành động trực tiếp trên các ô của mô hình phân tích và không yêu cầu sử dụng menu cũng như nhiều mẹo trên người dùng giao diện.