Có một số vấn đề thách thức liên quan đến việc xây dựng và sử dụng các kho dữ liệu không gian. Thách thức đầu tiên là sự thống nhất thông tin không gian từ các nguồn và hệ thống không đồng nhất. Dữ liệu không gian thường được lưu trữ trong các công ty ngành khác nhau và các cơ quan chính phủ bằng cách sử dụng các định dạng dữ liệu khác nhau.
Định dạng dữ liệu không chỉ dành riêng cho cấu trúc (ví dụ:dữ liệu không gian dựa trên vectơ so với raster, hướng đối tượng so với mô hình quan hệ, các cấu trúc lập chỉ mục và lưu trữ không gian khác nhau) mà còn dành riêng cho nhà cung cấp ( ví dụ:ESRI, MapInfo, Intergraph). Đã có những nỗ lực rất lớn trong việc hợp nhất và trao đổi dữ liệu không gian không đồng nhất, điều này đã mở đường cho việc tích hợp dữ liệu không gian và xây dựng kho dữ liệu không gian.
Thách thức thứ hai là việc thực hiện xử lý phân tích trực tuyến nhanh chóng và linh hoạt trong kho dữ liệu không gian. Mô hình giản đồ hình sao là lựa chọn tốt nhất để lập mô hình kho dữ liệu không gian vì nó hỗ trợ cấu trúc kho ngắn gọn và có tổ chức cũng như hỗ trợ các dịch vụ OLAP. Tuy nhiên, trong kho không gian, cả kích thước và thước đo đều có thể bao gồm các yếu tố không gian.
Có ba loại kích thước trong khối dữ liệu không gian như sau -
Thứ nguyên phi không gian - Kích thước phi không gian chỉ chứa dữ liệu phi không gian. Nhiệt độ và bão có thể được tạo ra cho nhà kho. Ví dụ:bởi vì mỗi dữ liệu bao gồm dữ liệu phi không gian có các khái quát chung là không gian (bao gồm "nóng" cho nhiệt độ và "ướt" cho lượng mưa).
Thứ nguyên không gian đến phi không gian - Thứ nguyên không gian đến phi không gian là thứ nguyên có dữ liệu cấp nguyên thủy là không gian nhưng có sự tổng quát hóa, bắt đầu từ một cấp cao nhất định, trở thành phi không gian.
Thứ nguyên từ không gian đến không gian - Thứ nguyên không gian đến không gian là thứ nguyên có mức nguyên thủy và tất cả dữ liệu tổng quát cấp cao của nó là không gian. Ví dụ:thứ nguyên tương đương với vùng nhiệt độ bao gồm dữ liệu không gian, cũng như tất cả các khái quát của nó, bao gồm với các vùng có nhiệt độ 0-5 độ (C), 5-10 độ, v.v.
Có hai loại thước đo trong khối dữ liệu không gian như sau -
Đo lường số - Một số đo chỉ chứa dữ liệu số. Ví dụ:một thước đo trong kho dữ liệu không gian có thể là doanh thu hàng tháng của một khu vực, để tổng hợp có thể đánh giá tổng doanh thu theo năm, theo quận, v.v. Các thước đo số có thể được phân loại thành phân phối, đại số và tổng thể .
Đo không gian - Một thước đo không gian chứa một tập hợp các con trỏ đến các đối tượng không gian. Ví dụ:trong một tổng quát hóa (hoặc cuộn lên) trong khối dữ liệu không gian của các khu vực có cùng phạm vi nhiệt độ và lượng mưa sẽ được nhóm vào cùng một ô và thước đo được hình thành bao gồm một tập hợp các con trỏ đến các khu vực đó.
Khối dữ liệu phi không gian - Một khối dữ liệu phi không gian chỉ bao gồm các kích thước phi không gian và các thước đo số. Nếu một khối dữ liệu không gian bao gồm các kích thước không gian nhưng không có các thước đo không gian, thì các hoạt động OLAP của nó, bao gồm cả khoan hoặc xoay. Nó có thể được thực hiện theo một khía cạnh tương tự như đối với các khối dữ liệu phi không gian.