Khám phá hướng phát hiện là một phương pháp khám phá khối dữ liệu. Trong khám phá hướng phát hiện, các phép đo tính toán trước chỉ ra ngoại lệ dữ liệu được dùng để hướng dẫn người dùng trong quá trình phân tích dữ liệu, ở tất cả các mức tổng hợp. Chúng được gọi là chỉ báo ngoại lệ.
Trực quan, một ngoại lệ là giá trị ô khối dữ liệu khác biệt đáng kể so với giá trị dự kiến, dựa trên mô hình thống kê. Mô hình xem xét sự biến đổi và mẫu trong giá trị phép đo trên tất cả các chiều mà một ô áp dụng.
Ví dụ, nếu phân tích dữ liệu bán hàng mặt hàng nhận ra sự tăng bán hàng vào tháng 12 so với các tháng khác, điều này có thể trông như một ngoại lệ ở chiều thời gian. Tuy nhiên, nó không phải ngoại lệ nếu xét chiều mặt hàng, vì có sự tăng bán hàng tương tự cho các mặt hàng khác trong tháng 12.
Mô hình xử lý các ngoại lệ không xác định ở một số group-by tổng hợp của khối dữ liệu. Dấu hiệu trực quan bao gồm màu nền được dùng để theo dõi mức độ ngoại lệ của mỗi ô, dựa trên các chỉ báo ngoại lệ tính toán trước.
Ba phép đo được dùng làm chỉ báo ngoại lệ để nhận diện bất thường dữ liệu. Các phép đo này biểu thị mức độ ngạc nhiên mà số lượng trong một ô gây ra, liên quan đến giá trị kỳ vọng. Các phép đo được tính toán và liên kết với mọi ô, cho tất cả các mức tổng hợp. Chúng như sau:
SelfExp − Biểu thị mức độ ngạc nhiên của giá trị ô, liên quan đến các ô khác ở cùng mức tổng hợp.
InExp − Biểu thị mức độ ngạc nhiên ở đâu đó bên dưới ô, nếu có thể drill-down từ nó.
PathExp − Biểu thị mức độ ngạc nhiên cho mỗi đường drill-down từ ô.
Ví dụ, giả sử bạn muốn phân tích bán hàng hàng tháng tại AllElectronics dưới dạng phần trăm khác biệt so với tháng trước. Các chiều bao gồm mặt hàng, thời gian và khu vực.
Để xem chỉ báo ngoại lệ, bạn nhấp vào nút "highlight exceptions" trên màn hình. Điều này chuyển đổi giá trị SelfExp và InExp thành dấu hiệu trực quan, hiển thị với mỗi ô. Màu nền của mỗi ô phụ thuộc vào giá trị SelfExp.
Hơn nữa, một hộp được vẽ quanh mỗi ô, nơi độ dày và màu của hộp là hàm của giá trị InExp. Hộp dày biểu thị giá trị InExp cao. Trong cả hai trường hợp, màu càng đậm, mức độ ngoại lệ càng cao.
Drill-down theo mặt hàng cho phép khối lát hiển thị bán hàng theo thời gian cho mỗi mặt hàng. Có thể trình bày với nhiều giá trị bán hàng khác nhau để phân tích. Bằng cách nhấn nút highlight exceptions, dấu hiệu trực quan được hiển thị, đưa sự tập trung về phía các ngoại lệ.