Lời nguyền về kích thước và nhu cầu có kết quả dễ hiểu đặt ra những thách thức nghiêm trọng cho việc tìm ra một giải pháp hiệu quả và có thể mở rộng cho vấn đề lập phương. Nó có thể là phiên bản hạn chế nhưng thú vị của bài toán lập phương, được gọi là phân tích gradient đa chiều bị ràng buộc. Nó có thể làm giảm không gian tìm kiếm và tạo ra các kết quả thú vị.
Có các loại ràng buộc sau như sau -
-
Ràng buộc về mức độ quan trọng - Điều này cung cấp rằng nó chỉ có thể kiểm tra các ô có “ý nghĩa thống kê” cụ thể trong dữ liệu, bao gồm chứa ít nhất một số ô cơ sở xác định hoặc ít nhất một tổng doanh số cụ thể. Trong ngữ cảnh khối dữ liệu, ràng buộc này tạo điều kiện cho điều kiện tảng băng trôi, loại bỏ một số lượng lớn các ô nhỏ khỏi tập hợp diễn giải.
-
Ràng buộc thăm dò - Thao tác này chọn một tập hợp con của các tế bào (được gọi là tế bào thăm dò) từ một số tế bào có thể làm điểm bắt đầu để kiểm tra. Do các vấn đề về nâng cấp khối được yêu cầu để so sánh mỗi ô trong khối với nhiều ô, chẳng hạn như chuyên môn hóa, tổng quát hóa hoặc đột biến của ô nhất định, nó tạo ra nhóm các đặc điểm tế bào giống nhau liên quan đến những thay đổi đáng kể về số đo trong khối dữ liệu.
-
Cho ba ô a, b và c, nếu a là mô tả của b thì có thể nói rằng nó là con của b, trong phương pháp này, b là tổng quát hóa hoặc tổ tiên của a. Ô c là một đột biến của a nếu cả hai có giá trị giống nhau về tất cả trừ một chiều, trong đó thứ nguyên mà chúng thay đổi không thể có giá trị là “*”.
Các ô a và c là anh chị em được coi là anh em ruột thịt. Ngay cả khi chỉ xử lý khối tảng băng trôi, nhiều cặp có thể được tạo ra. Các ràng buộc thăm dò cho phép người dùng xác định một tập hợp con các ô được quan tâm cho dịch vụ phân tích. Trong phương pháp này, nghiên cứu chỉ nhắm mục tiêu đến những tế bào này và mối quan hệ của chúng với tổ tiên, con cháu và anh chị em tương đương.
-
Ràng buộc Gradient - Điều này chỉ định phạm vi quan tâm của người dùng trên gradient (thay đổi số đo). Người dùng thường chỉ quan tâm đến phương pháp thay đổi cụ thể giữa các ô (lĩnh vực) được so sánh.
Ví dụ, nó có thể chỉ quan tâm đến những tế bào có lợi nhuận trung bình tăng hơn 40% so với những tế bào thăm dò. Những thay đổi như vậy có thể được xác định là một ngưỡng trong cấu trúc của tỷ lệ hoặc sự khác biệt giữa các giá trị đo cụ thể của các ô được so sánh. Ô thực hiện thay đổi từ ô thăm dò được định nghĩa là ô gradient.