Lưu trữ dữ liệu (Data Warehousing) là phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn để đưa ra thông tin kinh doanh đáng kể. Kho dữ liệu tạo đặc biệt cho mục đích hỗ trợ quyết định quản trị.
Nói đơn giản, kho dữ liệu định nghĩa database duy trì độc lập từ database vận hành của tổ chức. Hệ thống kho dữ liệu cho phép tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng. Cung cấp xử lý dữ liệu bằng nền tảng vững chắc dữ liệu hợp nhất, lịch sử để phân tích.
Kho dữ liệu hỗ trợ hệ thống OLTP bằng cách cung cấp nơi cho database OLTP offload bản ghi khi tích lũy, và cung cấp dịch vụ có thể phức tạp và giảm chất lượng dịch vụ OLTP nếu thực hiện trong database OLTP.
Kho dữ liệu khái quát hóa và tập trung dữ liệu trong không gian đa chiều. Phát triển kho dữ liệu bao gồm làm sạch, tích hợp, chuyển đổi dữ liệu – bước tiền xử lý quan trọng cho khai thác dữ liệu.
Hỗ trợ công cụ OLAP cho kỹ thuật tương tác dữ liệu đa chiều độ chi tiết khác nhau, hỗ trợ khái quát hóa và khai thác dữ liệu hiệu quả. Chức năng khai thác dữ liệu (liên kết, phân loại, dự đoán, phân cụm) tích hợp với thao tác OLAP để xây dựng khai thác tri thức tương tác ở nhiều mức trừu tượng.
Kho dữ liệu liên tục là kho lưu trữ vật lý tách biệt dữ liệu chuyển đổi từ dữ liệu ứng dụng trong môi trường vận hành. Do sự tách biệt này, kho dữ liệu không cần xử lý giao dịch, khôi phục, kiểm soát đồng thời. Thường chỉ cần hai hoạt động truy cập dữ liệu: tải dữ liệu ban đầu và truy cập dữ liệu.
Thứ nhất, kho dữ liệu hỗ trợ lợi thế cạnh tranh bằng cách trình bày dữ liệu liên quan để tính hiệu suất và điều chỉnh quan trọng để thắng đối thủ.
Thứ hai, kho dữ liệu cải thiện năng suất kinh doanh vì nhanh chóng, hiệu quả thu thập dữ liệu mô tả chính xác tổ chức.
Thứ ba, kho dữ liệu hỗ trợ quản trị mối quan hệ người dùng vì cung cấp góc nhìn nhất quán người dùng và mặt hàng qua tất cả dòng kinh doanh, chi nhánh, thị trường.
Cuối cùng, kho dữ liệu có thể mang lại giảm chi phí bằng cách theo dõi xu hướng, mẫu, ngoại lệ qua dài hạn nhất quán, tin cậy. Để thiết kế kho dữ liệu hiệu quả cần học và phân tích yêu cầu kinh doanh và tạo khung phân tích kinh doanh.
Xây dựng hệ thống thông tin lớn phức tạp có thể xem như xây dựng tòa nhà lớn phức tạp, cho chủ sở hữu, kiến trúc sư, người xây dựng có góc nhìn khác nhau.