Tổng hợp dữ liệu là một quá trình trong đó dữ liệu được thu thập và biểu diễn dưới dạng tóm tắt, cho các mục đích bao gồm cả phân tích thống kê. Đây là một loại thông tin và thủ tục khai thác dữ liệu trong đó dữ liệu được tìm kiếm, thu thập và trình bày ở định dạng tóm tắt dựa trên báo cáo để đạt được các mục tiêu hoặc quy trình kinh doanh cụ thể và / hoặc tiến hành phân tích con người.
Việc tổng hợp dữ liệu có thể được thực hiện thủ công hoặc thông qua phần mềm chuyên dụng. Mục tiêu của Tổng hợp là thu thập thêm dữ liệu về các nhóm cụ thể dựa trên các biến cụ thể bao gồm độ tuổi, nghề nghiệp hoặc thu nhập.
Sau đó, dữ liệu về các nhóm như vậy có thể được sử dụng để cá nhân hóa trang web để chọn nội dung và quảng cáo có thể để thu hút một người thuộc một hoặc nhiều nhóm đã thu thập hồ sơ.
Ví dụ - Trang web bán đĩa CD nhạc có thể quảng cáo các đĩa CD cụ thể được thiết lập dựa trên độ tuổi của khách hàng và dữ liệu tổng hợp cho nhóm tuổi của họ. Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là một loại tổng hợp dữ liệu trong đó nhà kinh doanh sử dụng cơ chế tài liệu trực tuyến để xử lý dữ liệu.
Tổng hợp dữ liệu có thể dựa trên người dùng - Dịch vụ tổng hợp dữ liệu cá nhân cung cấp cho người dùng một điểm duy nhất cho một tập hợp dữ liệu của họ từ các trang web khác. Người dùng sử dụng mã số nhận dạng cá nhân chính (PIN) để tạo quyền truy cập vào một số tài khoản của họ, bao gồm cả tài khoản dành cho các tổ chức tài chính, hãng hàng không, câu lạc bộ sách và âm nhạc, v.v. Loại tổng hợp dữ liệu này được định nghĩa là "sàng lọc".
Trong công cụ tổng hợp dữ liệu, dữ liệu là doanh nghiệp của bạn không phải là sản phẩm phụ của doanh nghiệp. Nó có thể mua dữ liệu, biến đổi nó, lọc nó, làm sạch nó, chuẩn hóa nó, đối sánh nó, xác nhận nó, phân tích nó, thống kê nó và bán nó. Nó có thể yêu cầu một giải pháp tổng hợp dữ liệu vững chắc làm nền tảng cho hoạt động của bạn.
Giải pháp tổng hợp dữ liệu như sau -
Nó hoàn toàn tự động hóa các bước chính của quy trình tổng hợp dữ liệu để nhóm CNTT của bạn có thể tăng năng suất, đẩy nhanh thời gian phân phối và giảm đáng kể chi phí. Sự tự động hóa đó cho phép tổ chức này nhắm mục tiêu những gì nó làm tốt nhất này là lấy mẫu dữ liệu độc quyền, dự báo dữ liệu và thu thập dữ liệu năng lực cốt lõi giúp phân biệt chúng tôi với các đối thủ cạnh tranh này.
Nó có thể chuyển đổi bất kỳ dữ liệu nào, ở bất kỳ định dạng nào, từ bất kỳ nguồn nào để công ty của bạn có thể tạo ra các sản phẩm mới cho các thị trường mới.
Nó được sử dụng để phát hiện sớm các vấn đề về chất lượng dữ liệu để công ty của bạn có thể tổng hợp nghiên cứu tiếp thị chất lượng cao, phân tích điểm bán hàng và các sản phẩm dữ liệu khác nhanh hơn và với chi phí thấp hơn.