Vì bạn đang đọc bài này, khả năng cao bạn đã nghe về lợi ích cào dữ liệu và cách kỹ thuật tự động giúp thu thập lượng lớn dữ liệu mà không cần làm thủ công.
Nhưng cào dữ liệu hoạt động như thế nào chính xác? Và nó khó hay ai cũng học được?
Có thể chỉ vì tò mò. Hoặc bạn muốn xem có áp dụng cào dữ liệu cho kinh doanh (side hustle) không.
Dù lý do gì, cuối bài này bạn sẽ hiểu rõ hơn: cào dữ liệu là gì, quy trình scraping thực tế ra sao, và cách bạn tham gia.
Sẵn sàng khám phá?
Cào Dữ Liệu (Data Scraping) Là Gì?
Đi qua cơ bản trước. Data scraping là gì?
Còn gọi là thu hoạch dữ liệu (data harvesting) hoặc cào web (web scraping), data scraping là quá trình thu thập dữ liệu từ trang web và lưu vào database local hoặc file (như spreadsheet).
Lưu ý: bạn có thể tự làm – vào trang, copy dữ liệu vào spreadsheet – nhưng thuật ngữ data scraping thường chỉ quy trình tự động hóa việc này.
Cụ thể hơn, khi nói data scraping, người ta thường chỉ trích xuất dữ liệu tự động hóa bằng robot.
Vậy quy trình này hoạt động ra sao?
Cào Dữ Liệu Hoạt Động Như Thế Nào?
Có vài cách cào dữ liệu từ web. Như nói, bạn có thể làm thủ công: vào trang, copy-paste vào format tùy chọn. Nhưng đó chắc chắn không phải câu trả lời bạn mong đợi.
Phiên bản bán tự động: dùng hàm Web Query của Microsoft Excel. Cho phép import dữ liệu từ web vào Excel không cần copy-paste thủ công.
Khá dễ học nếu bạn rành Excel. Xem thêm tại phần hỗ trợ Microsoft. Nhưng vẫn chưa phải câu trả lời bạn muốn.
Nếu cần cào dữ liệu từ chục (nếu không phải hàng trăm) trang khác nhau cùng lúc, hàm Excel nhanh trở nên tốn sức. Bạn cần một web scraper thực sự.
Cào Dữ Liệu Tự Động Hóa Hoạt Động Ra Sao?
Cào dữ liệu tự động dựa trên robot (web crawler) truy cập trang web thay bạn và copy dữ liệu vào database/spreadsheet bạn chọn.
Quá trình vài bước cơ bản:
- Xác định URL hoặc tập URL muốn bot crawl, đưa vào bot.
- Bot gửi GET request đến mỗi trang để truy cập dữ liệu và fetch (tải xuống) nội dung.
- Dữ liệu được parse (phân tích), reformat (định dạng lại), hoặc trích xuất dạng raw.
- Dữ liệu trích xuất copy vào database/spreadsheet để bạn dùng thoải mái.
Đó là bản chất web scraper. Nhưng đừng vội tưởng xây web scraper dễ dàng.
Vấn Đề Khi Tự Xây Dựng Data Scraper
Dù có thể tự xây data scraper từ đầu, sẽ gặp rào cản cần biết:
Thứ nhất: cần biết code, và ngay cả đã biết, vẫn phải đầu tư thời gian học cách tạo web crawler (ví dụ khóa học này).
Thứ hai: hầu hết chủ web không muốn bạn cào dữ liệu của họ. Để ngăn chặn, họ chủ động chặn bot: giới hạn request rate, chặn IP, CAPTCHA chứng minh con người, test User-Agent.
Để vượt qua, bạn không chỉ cập nhật bot liên tục theo phương pháp phòng thủ mới, mà còn phải mua proxy để xoay IP.
Thứ ba: phải maintain bot liên tục. Muốn scale → tốn hơn nữa thời gian. Bot "dễ xây" nhanh trở thành dự án chi tiết ngốn giờ làm việc quý giá.
Phần Mềm Cào Dữ Liệu (Data Scraping Software)
Thay vào đó, dùng công cụ và phần mềm cào dữ liệu sẵn có.
Hàng trăm công cụ: từ extension Chrome miễn phí (Webscraper.io) đến phần mềm trả phí cào gần như mọi thứ (Octoparse).
Cũng có nhiều scraper chuyên biệt cho một mục đích. Ví dụ: Amazon scraper, Google scraper – xem tại đây – tùy nhu cầu kinh doanh.
Dù một số tool tốn phí, chúng thường hoàn vốn lâu dài. Phần mềm cào dữ liệu tinh vi xử lý mọi vấn đề trên cho bạn: xoay IP, vượt reCAPTCHA.
Khi cộng dồn giờ và tiền tự xây scraper chi tiết, bạn nhanh chóng nhận ra phí hàng tháng đáng giá hơn nhiều.