Tổng hợp dữ liệu là quá trình thu thập và biểu diễn dữ liệu dưới dạng tóm tắt, cho mục đích bao gồm phân tích thống kê. Là loại thủ tục thông tin và khai thác dữ liệu nơi dữ liệu được tìm kiếm, thu thập, trình bày dạng báo cáo tóm tắt để đạt mục tiêu kinh doanh cụ thể hoặc quy trình và/hoặc thực hiện phân tích con người.
Tổng hợp dữ liệu có thể thực hiện thủ công hoặc qua phần mềm chuyên biệt. Mục tiêu Tổng hợp: lấy thêm dữ liệu về nhóm cụ thể dựa trên biến cụ thể như tuổi, nghề nghiệp, hoặc thu nhập.
Dữ liệu về nhóm đó sau đó dùng cho cá nhân hóa website chọn nội dung và quảng cáo khả thi hấp dẫn người thuộc một hoặc nhiều nhóm đã thu thập dữ liệu.
Ví Dụ − Trang web bán CD nhạc quảng cáo CD cụ thể dựa trên tuổi khách hàng và tổng hợp dữ liệu cho nhóm tuổi của họ. Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) là loại tổng hợp dữ liệu nơi thương nhân dùng cơ chế báo cáo trực tuyến xử lý dữ liệu.
Tổng hợp dữ liệu dựa trên người dùng (user-based) − Dịch vụ tổng hợp dữ liệu cá nhân cung cấp điểm đơn nhất cho tập dữ liệu cá nhân từ website khác. Người dùng dùng mã PIN cá nhân chính để truy cập các tài khoản: tài chính, hãng hàng không, câu lạc bộ sách và nhạc, v.v. Loại tổng hợp này gọi là "screen scraping".
Là nhà tổng hợp dữ liệu, dữ liệu là kinh doanh của bạn không phải sản phẩm phụ. Mua dữ liệu, biến đổi, làm sạch, chuẩn hóa, khớp, xác thực, phân tích, chiếu thống kê, và bán. Cần giải pháp tổng hợp dữ liệu vững chắc làm nền tảng vận hành.
Giải pháp tổng hợp dữ liệu:
Tự động hóa hoàn toàn các bước then chốt của quy trình tổng hợp dữ liệu để đội IT tăng năng suất, đẩy nhanh giao hàng, giảm chi phí劇剧烈. Tự động hóa cho phép công ty tập trung vào cốt lõi: lấy mẫu dữ liệu độc quyền, chiếu dữ liệu, lắp ráp dữ liệu phân biệt bạn với đối thủ.
Biến đổi bất kỳ dữ liệu, định dạng nào, từ nguồn nào để công ty tạo sản phẩm mới cho thị trường mới.
Phát hiện sớm vấn đề chất lượng dữ liệu để công ty tổng hợp nghiên cứu marketing chất lượng cao, phân tích point-of-sale, sản phẩm dữ liệu khác nhanh hơn và chi phí thấp hơn.