Một danh sách các mặt hàng được đưa ra, mỗi mặt hàng có giá trị và trọng lượng riêng. Các vật phẩm có thể được đặt trong một cái ba lô có giới hạn trọng lượng tối đa là W. Vấn đề là tìm trọng lượng nhỏ hơn hoặc bằng W và giá trị là lớn nhất.
Có hai loại vấn đề Knapsack.
- 0 - 1 Knapsack
- Fractional Knapsack
Đối với Knapsack 0 - 1, các mục không thể được chia thành nhiều phần nhỏ hơn và đối với túi đựng phân đoạn, các mục có thể được chia thành nhiều phần nhỏ hơn.
Ở đây chúng ta sẽ thảo luận về vấn đề cái túi phân số.
Độ phức tạp về thời gian của thuật toán này là O (n Log n).
Đầu vào và Đầu ra
Input: Maximum weight = 50. List of items with value and weight. {(60, 10), (100, 20), (120, 30)} Output: Maximum value: 240 By taking the items of weight 20 and 30
Thuật toán
fractionalKnapsack(weight, itemList, n)
Đầu vào - trọng lượng tối đa của gói, danh sách các mặt hàng và số lượng mặt hàng
Đầu ra: Giá trị lớn nhất thu được.
Begin sort the item list based on the ration of value and weight currentWeight := 0 knapsackVal := 0 for all items i in the list do if currentWeight + weight of item[i] < weight then currentWeight := currentWeight + weight of item[i] knapsackVal := knapsackVal + value of item[i] else remaining := weight – currentWeight knapsackVal “= knapsackVal + value of item[i] * (remaining/weight of item[i]) break the loop done End
Ví dụ
#include <iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct item { int value, weight; }; bool cmp(struct item a, struct item b) { //compare item a and item b based on the ration of value and weight double aRatio = (double)a.value / a.weight; double bRatio = (double)b.value / b.weight; return aRatio > bRatio; } double fractionalKnapsack(int weight, item itemList[], int n) { sort(itemList, itemList + n, cmp); //sort item list using compare function int currWeight = 0; // Current weight in knapsack double knapsackVal = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { //check through all items if (currWeight + itemList[i].weight <= weight) { //when the space is enough for selected item, add it currWeight += itemList[i].weight; knapsackVal += itemList[i].value; }else{ //when no place for whole item, break it into smaller parts int remaining = weight - currWeight; knapsackVal += itemList[i].value * ((double) remaining / itemList[i].weight); break; } } return knapsackVal; } int main() { int weight = 50; // Weight of knapsack item itemList[] = {{60, 10}, {100, 20}, {120, 30}}; int n = 3; cout << "Maximum value: " << fractionalKnapsack(weight, itemList, n); }
Đầu ra
Maximum value: 240