Cách phát hiện khuôn mặt trong ảnh tĩnh OpenCV C++

Giới thiệu

Phát hiện khuôn mặt từ ảnh tĩnh dùng hàm detectMultiScale() với các tham số:

• Source Matrix: Ma trận ảnh đầu vào
• Vector: Vector lưu vị trí khuôn mặt
• searchScaleFactor: 1.1 (tỷ lệ co giãn tìm kiếm)
• minNeighbours: 4 (độ tin cậy, càng cao càng chắc nhưng chậm hơn)
• flags: CASCADE_SCALE_IMAGE (tìm nhiều mặt) hoặc CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT (chỉ mặt lớn nhất)
• minFeatureSize: Size(20,20) kích thước mặt nhỏ nhất

Chương trình phát hiện khuôn mặt ảnh tĩnh

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat image_with_humanface = imread("friends.jpg");
    namedWindow("Face Detection");
    string trained_classifier_location = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
    CascadeClassifier faceDetector;
    faceDetector.load(trained_classifier_location);
    vector<Rect> faces, boundary;

    faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(20, 20));

    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
        Mat faceROI = image_with_humanface(faces[i]);
        int x = faces[i].x, y = faces[i].y;
        int h = y + faces[i].height, w = x + faces[i].width;
        rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2);
    }
    imshow("Face Detection", image_with_humanface);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Kết quả

Ảnh hiển thị các hình chữ nhật tím bao quanh tất cả khuôn mặt được phát hiện.