Cách phát hiện khuôn mặt người real-time trong OpenCV C++

Giới thiệu

Phát hiện khuôn mặt real-time dùng VideoCapture để lấy luồng video từ camera. Khác với ảnh tĩnh chỉ là thay thế nguồn đầu vào.

Chương trình phát hiện khuôn mặt real-time

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat video_stream;
    VideoCapture real_time(0);
    namedWindow("Face Detection");
    string trained_classifier_location = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
    CascadeClassifier faceDetector;
    faceDetector.load(trained_classifier_location);
    vector<Rect> faces;

    while (true) {
        faceDetector.detectMultiScale(video_stream, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
        real_time.read(video_stream);

        for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
            Mat faceROI = video_stream(faces[i]);
            int x = faces[i].x;
            int y = faces[i].y;
            int h = y + faces[i].height;
            int w = x + faces[i].width;
            rectangle(video_stream, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2);
        }
        imshow("Face Detection", video_stream);
        if (waitKey(10) == 27) break;
    }
    return 0;
}

Kết quả

Video real-time hiển thị hình chữ nhật tím bao quanh các khuôn mặt được phát hiện.