Làm cách nào để phát hiện khuôn mặt người trong thời gian thực trong OpenCV bằng C ++?

Nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực tương tự như phát hiện khuôn mặt trong ảnh tĩnh. Sự khác biệt duy nhất là tính năng nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực và chúng tôi phải sử dụng một luồng video trên máy tính. Trong chương trình này, chúng tôi đã sử dụng hàm 'VideoCapture ()'. Chức năng này ghi lại video từ máy ảnh khác và lưu trữ các khung hình tạm thời trong ma trận được gán cho nó. Ở đây, chức năng này quay video từ máy ảnh mặc định và tạm thời lưu trữ các khung hình trong ma trận 'real_time'.

Chương trình sau phát hiện khuôn mặt người trong thời gian thực -

Ví dụ

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   Mat video_stream;//Declaring a matrix hold frames from video stream//
   VideoCapture real_time(0);//capturing video from default webcam//
   namedWindow("Face Detection");//Declaring an window to show the result//
   string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
   CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
   faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
   vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
   while (true) {
      faceDetector.detectMultiScale(video_stream, faces, 1.1, 4, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
      real_time.read(video_stream);// reading frames from camera and loading them in 'video_stream' Matrix//
      for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ //for locating the face
         Mat faceROI = video_stream(faces[i]);//Storing face in the matrix//
         int x = faces[i].x;//Getting the initial row value of face rectangle's starting point//
         int y = faces[i].y;//Getting the initial column value of face rectangle's starting point//
         int h = y + faces[i].height;//Calculating the height of the rectangle//
         int w = x + faces[i].width;//Calculating the width of the rectangle//
         rectangle(video_stream, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);//Drawing a rectangle using around the faces//
      }
      imshow("Face Detection", video_stream);
      //Showing the detected face//
      if (waitKey(10) == 27){ //wait time for each frame is 10 milliseconds//
         break;
      }
   }
   return 0;
}

Đầu ra