Chúng ta sẽ học cách chỉ phát hiện khuôn mặt lớn nhất. Chủ đề này giống với chủ đề trước. Sự khác biệt duy nhất là chúng tôi đã sử dụng cấu trúc 'Rect' bổ sung và 'vòng lặp for' để phát hiện khuôn mặt lớn nhất.
Định dạng thực tế của hàm này -
Mat faceROI = image_with_humanface(maxRect)
Các maxRect có thông tin về diện tích và vị trí của khuôn mặt lớn nhất nằm trên hình ảnh. Dòng trên đang cắt cùng một khu vực được lưu trữ trong maxRect trên cùng một vị trí nơi khuôn mặt lớn nhất nằm trên hình ảnh và lưu trữ trong ma trận 'faceROI'.
Chương trình sau phát hiện khuôn mặt lớn nhất từ ảnh tĩnh -
Ví dụ
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat image_with_humanface;//Declaring a matrix to load image with human faces//
image_with_humanface = imread("person.jpg");//loading an image that contains human face in it//
namedWindow("Face Detection");//Declaring an window to show the result//
string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT);//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
Rect maxRect;//Declaring a rectangle. By default the size is zero pixel//
for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ //Initiating for loop to detect the largest face//
if (faces[i].area() > maxRect.area()){ //Calculating the area of face and comparing it with area of maxRect//
maxRect = faces[i];//storing the largest rectangle in MaxRect according to size of largest face//
}
}
for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++){ //Loop to draw rectangle around the faces//
Mat faceROI = image_with_humanface(maxRect);//Storing the face in a matrix having size equal to maxRect//
int x = maxRect.x;//Getting the initial row value of face rectangle's starting point//
int y = maxRect.y;//Getting the initial column value of face rectangle's starting point//
int h = y + maxRect.height;//Calculating the height of the rectangle//
int w = x + maxRect.width;//Calculating the width of the rectangle//
rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 3, 6, 0);//Drawing a rectangle using around the largest//
}
imshow("Face Detection",image_with_humanface);//Showing the largest face face//
waitKey(0);//To wait for keystroke to terminate the program
return 0;
} Đầu ra
