Cách phát hiện khuôn mặt lớn nhất trong OpenCV C++

Giới thiệu

Phát hiện chỉ khuôn mặt lớn nhất bằng cách dùng cờ CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT trong detectMultiScale hoặc tự lọc qua diện tích faces[i].area().

Chương trình phát hiện khuôn mặt lớn nhất

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat image_with_humanface = imread("person.jpg");
    namedWindow("Face Detection");
    string trained_classifier_location = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
    CascadeClassifier faceDetector;
    faceDetector.load(trained_classifier_location);
    vector<Rect> faces;

    // Cách 1: Dùng flag CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT
    faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT);

    // Cách 2: Tự lọc (demo trong code gốc)
    Rect maxRect;
    for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        if (faces[i].area() > maxRect.area())
            maxRect = faces[i];
    }

    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
        Mat faceROI = image_with_humanface(maxRect);
        int x = maxRect.x, y = maxRect.y;
        int h = y + maxRect.height, w = x + maxRect.width;
        rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 3);
    }
    imshow("Face Detection", image_with_humanface);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Kết quả

Ảnh hiển thị hình chữ nhật tím dày bao quanh khuôn mặt lớn nhất được phát hiện.