Học máy (Machine Learning - ML) là từ khóa nóng hổi nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Thuật toán dựa trên AI này chính là "cặp bài trùng" cho các công ty marketing. Để marketing tốt nhất cho sản phẩm và dịch vụ, các công ty đang hòa quyện Học máy vào quy trình, từ đó tăng năng suất, doanh thu và cuối cùng là tăng trưởng tài chính của tổ chức.
Công nghệ đột phá này không cần giới thiệu, nhưng đối với những người chưa có bức tranh rõ ràng về công nghệ này. Hãy để tôi làm rõ cho bạn.
Học máy là gì?
Học máy dựa trên các định lý dự đoán học từ dữ liệu có sẵn, không cần lập trình dựa trên quy tắc. Ứng dụng này dựa trên Trí tuệ nhân tạo, cho phép hệ thống tự động học hỏi và tích lũy kinh nghiệm theo thời gian. Đây là khoa học hoạt động mà không cần lập trình. Các ứng dụng liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, phân tích và hành động dựa trên nó. Các nhà phát triển huấn luyện hệ thống với càng nhiều dữ liệu càng tốt, làm cho dự đoán của nó chính xác và đáng tin cậy hơn. Công nghệ này được sử dụng bởi số lượng lớn tổ chức để phân tích nhu cầu cầu, yêu cầu thị trường và đáp ứng nó theo cách hiệu quả nhất.
Học máy giúp nhà marketing như thế nào?
Học máy sẽ mang lại làn sóng mới cho các nhà marketing vì nó giúp họ hiểu đối tượng mục tiêu tốt hơn. Marketing về cơ bản phụ thuộc vào nhu cầu và yêu cầu trong tương lai. Thị trường này hoàn toàn động, và dự đoán những gì mọi người sẽ cần hoặc mong muốn trong tương lai gần không hề dễ dàng. Nhưng công nghệ Học máy làm điều đó cho bạn.
Đọc thêm:- Trí tuệ nhân tạo và Học máy có thể cứu chúng ta khỏi thiên tai?
Đưa Thời gian thực vào Cuộc sống
Không có kỹ thuật hay công cụ nào từng đến gần mức độ phản hồi như Học máy cung cấp. Khách hàng thấy các ưu đãi dựa trên dữ liệu hành vi tìm kiếm gần như vô hạn mà họ tạo ra để máy móc hành động. Ví dụ, quảng cáo retargeting của Facebook giúp các nhà marketing "đào sâu" sản phẩm/dịch vụ vào tâm trí người dùng, cho đến khi chúng được định vị vững chắc.
Nhắm mục tiêu trực tiếp khách hàng
Để tạo doanh thu cho tổ chức, nhà marketing cần lên kế hoạch marketing kinh doanh hiệu quả. Các kế hoạch này có thể tối ưu nếu giảm thiểu lãng phí marketing và đạt mục tiêu với chi phí tài nguyên tối thiểu.
Chiến dịch Online và Offline là một trong những phương tiện tiếp cận tốt nhất đến khách hàng mục tiêu. Thách thức nằm ở việc xác định người mua tiềm năng cho sản phẩm và tiếp cận họ bằng cách chiếu các chiến dịch này đến họ. Học máy ở đây cung cấp ý nghĩa chính xác của Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis), tạo ra nội dung có cấu trúc cho nhà marketing để họ biết cần nói gì và khán giả có thể phản ứng như thế nào. Với sự giúp đỡ của phân tích cảm xúc này, nhà marketing có thể xác định đối tượng mục tiêu phù hợp và triển khai các chiến dịch để tạo ra tối đa khách hàng từ người mua sắm.
Dự báo nhu cầu trở nên dễ dàng
Lập kế hoạch nhu cầu luôn là phần thiết yếu nhất của các bộ supply chain. Dự báo thường liên quan đến đầu vào từ nhân viên bán hàng. Đầu vào này được dùng để tạo ra các mẫu và hiểu xu hướng tốt hơn dựa trên kinh nghiệm quá khứ, vì vậy ở đây chúng ta có thể nói máy đang học theo thời gian. Thuật toán Học máy giúp chuyên gia dự đoán hiệu suất của sản phẩm mới trên thị trường. Máy học về xu hướng hiện tại qua "lắng nghe xã hội" (social listening) - thước đo về cách sản phẩm được nhận biết và chiến dịch xã hội được đón nhận hiệu quả như thế nào. Điều này giúp nhóm supply chain hiểu tốt hơn tín hiệu nhu cầu qua cảm xúc xã hội.
Cải thiện Trải nghiệm & Hỗ trợ khách hàng
Để nâng cao trải nghiệm người dùng, Học máy phân chia dữ liệu thành các micro-segment dựa trên vị trí, khía cạnh vật lý, sở thích, nhu cầu và dữ liệu hành vi được trích xuất từ các nhóm cụ thể này. Một cơ sở tri thức được tạo ra bởi máy và được cung cấp cho thuật toán Học máy, từ đó cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn bằng cách dự đoán và đề xuất sản phẩm mà người dùng có thể đang tìm kiếm. Dựa trên cơ sở tri thức này, nhà marketing dễ dàng ưu tiên các chiến dịch dựa trên mức độ cường độ của chúng.
Quản lý Nội dung tốt hơn
Việc giữ chân khách hàng và thu hút khách hàng mới mỗi khi ra mắt chiến dịch là thiết yếu. Để lan tỏa nhận diện thương hiệu, nhà marketing nên tạo mối quan hệ có ý nghĩa với khách hàng tiềm năng, triển vọng và khách hàng thường xuyên. Ngoài ra, bất kỳ chiến dịch nào bạn tạo ra cũng phải phát triển sự tham gia trên mọi nền tảng trực tuyến có thể, ở bước này các công cụ Học máy sẽ giúp bạn đánh giá loại nội dung, từ khóa và thuật ngữ nào sẽ phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu.
Đọc thêm:- Học máy trở thành công nghệ cứu sống
Hoạt động với tài liệu Offline cũng được
Học máy thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này cho phép bạn, với tư cách là một doanh nghiệp, phân tích quy trình marketing nhất định để tìm ra và thông báo từ sản xuất đến nhóm phân phối. Như: vào lúc nào, ở đâu, số lượng bao nhiêu và qua kênh nào bạn nên phân phối sản phẩm/dịch vụ hiệu quả nhất. ML cũng giúp giảm chi phí quá mức liên quan đến sản xuất thừa.
Tạo ra khách hàng trọn đời là nhiệm vụ lớn, nhưng không phải không thể. Nhà marketing tính giá trị vòng đời khách hàng (CLV) dựa trên mẫu mua sắm, tương tác liên tục với chiến dịch và mọi hành động họ thực hiện trên nền tảng của bạn. Với ứng dụng Học máy, nhà marketing tính CLV chính xác hơn, do đó cho phép bạn giữ chân khách hàng cho tương lai và mãi mãi.
Công nghệ mới nổi này đang tăng trưởng và với các công cụ & thuật toán mới được tung ra mỗi năm, rất thiết yếu cho doanh nghiệp thích ứng quy trình một cách thích hợp. Chúng ta đã bước vào thế giới mà máy móc và con người làm việc cùng nhau ở mọi lĩnh vực. Bằng cách đón nhận Học máy ở mọi bước của marketing, giúp doanh nghiệp kết nối, marketing và chiến dịch theo cách hiệu quả nhất như chưa từng có.