Machine Learning (ML) là từ thông dụng nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Thuật toán dựa trên AI này chẳng qua là một giải độc đắc cho các công ty tiếp thị. Để tiếp thị tốt nhất các sản phẩm và dịch vụ của mình, các công ty đang kết hợp Học máy vào các quy trình của họ, do đó tăng năng suất, doanh số bán hàng và cuối cùng là tăng trưởng tài chính của tổ chức.
Công nghệ đột phá mới này không cần giới thiệu, nhưng dành cho những người không có tầm nhìn rõ ràng về công nghệ này. Để tôi nói rõ cho bạn hiểu.
Học máy là gì?
Học máy dựa trên các định lý dự đoán học từ dữ liệu có sẵn mà không có bất kỳ quy tắc nào – lập trình dựa trên. Ứng dụng này dựa trên Trí tuệ nhân tạo, mang đến cho hệ thống khả năng học hỏi tự động và tích lũy kinh nghiệm theo thời gian. Đó là một ngành khoa học hoạt động mà không cần lập trình. Các ứng dụng của nó liên quan đến việc sử dụng dữ liệu, phân tích và hành động trên đó. Các nhà phát triển đào tạo các hệ thống theo ngày càng nhiều dữ liệu giúp dự đoán của nó chính xác hơn và cũng đáng tin cậy hơn. Công nghệ này được rất nhiều tổ chức sử dụng để phân tích nhu cầu, yêu cầu của thị trường và sau đó đáp ứng nó một cách hiệu quả &hiệu quả nhất.
Máy học sẽ giúp gì cho các nhà tiếp thị?
Machine Learning sẽ mang lại một làn sóng cho các nhà tiếp thị vì nó sẽ giúp họ hiểu đối tượng mục tiêu của mình tốt hơn nhiều. Tiếp thị về cơ bản phụ thuộc vào nhu cầu và yêu cầu trong tương lai. Thị trường này hoàn toàn năng động và dự đoán những gì mọi người sẽ cần hoặc mong muốn trong tương lai gần không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Nhưng công nghệ Máy học sẽ làm điều này cho bạn.
Đọc thêm:- Trí tuệ nhân tạo và máy học có thể cứu chúng ta khỏi thảm họa thiên nhiên
Đưa thời gian thực vào cuộc sống
Không có kỹ thuật hoặc công cụ nào trước đây đạt được mức độ phản hồi mà học máy mang lại. Khách hàng thấy các ưu đãi dựa trên dữ liệu hầu như không giới hạn mà hành vi tìm kiếm của họ tạo ra để máy móc thực hiện hành động. Ví dụ:quảng cáo nhắm mục tiêu lại của Facebook giúp các nhà tiếp thị ghi nhớ sản phẩm/dịch vụ của họ trong tâm trí mọi người, cho đến khi chúng có được vị trí vững chắc.
Nhắm mục tiêu trực tiếp vào khách hàng của bạn
Để tạo ra doanh thu cho một tổ chức, các nhà tiếp thị cần lên chiến lược cho các kế hoạch tiếp thị kinh doanh hiệu quả. Các kế hoạch này có thể chứng minh là tối ưu nếu chúng có thể giảm lãng phí tiếp thị và đạt được mục tiêu với mức cạn kiệt nguồn lực tối thiểu.
Các chiến dịch Trực tuyến và Ngoại tuyến đóng vai trò là một trong những phương tiện tốt nhất để tiếp cận khách hàng mục tiêu. Những thách thức nằm ở việc xác định người mua hoặc người tiêu dùng tiềm năng cho sản phẩm của bạn và tiếp cận họ bằng cách chiếu các chiến dịch này cho họ. Học máy ở đây cung cấp ý nghĩa chính xác của Phân tích tình cảm, tạo ra nội dung có cấu trúc cho các nhà tiếp thị để họ biết họ cần nói gì và khán giả có khả năng phản ứng như thế nào với nội dung đó. Với sự trợ giúp của phân tích tình cảm này, các nhà tiếp thị có thể xác định đối tượng mục tiêu phù hợp của họ và có thể thực hiện các chiến dịch này để tạo ra lượng khách hàng tối đa từ những người mua sắm.
Dự báo nhu cầu trở nên dễ dàng
Lập kế hoạch nhu cầu luôn là phần không thể thiếu nhất trong bộ chuỗi cung ứng. Dự báo thường liên quan đến đầu vào từ những người bán hàng của tổ chức. Dữ liệu đầu vào này được sử dụng để tạo ra các mẫu và hiểu rõ hơn các xu hướng được thực hiện bằng kinh nghiệm trong quá khứ, vì vậy ở đây chúng ta có thể nói rằng máy đang học hỏi theo thời gian. Các thuật toán Machine Learning giúp chuyên gia dự đoán hiệu suất của một sản phẩm mới trên thị trường. Máy học về xu hướng hiện tại thông qua lắng nghe xã hội, đây là thước đo cách cảm nhận sản phẩm và mức độ hiệu quả của các chiến dịch xã hội. Điều này giúp nhóm chuỗi cung ứng hiểu rõ hơn về các tín hiệu nhu cầu theo quan điểm xã hội.
Cải thiện trải nghiệm và hỗ trợ khách hàng
Để nâng cao trải nghiệm người dùng, Machine Learning phân tách dữ liệu thành các phân đoạn vi mô dựa trên vị trí, khía cạnh vật lý, sở thích và nhu cầu, đồng thời dữ liệu hành vi được trích xuất từ các nhóm cụ thể này và cơ sở tri thức được tạo bởi máy được cung cấp cho máy các thuật toán học tập, từ đó cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn bằng cách dự đoán và đề xuất sản phẩm mà người dùng có thể đang tìm kiếm. Trên cơ sở của cơ sở kiến thức, nó giúp các nhà tiếp thị dễ dàng hơn trong việc ưu tiên các chiến dịch dựa trên cường độ của chúng.
Quản lý nội dung tốt hơn
Điều cần thiết đối với mọi nhà tiếp thị là giữ chân khách hàng và thu hút khách hàng mới mỗi khi họ khởi chạy chiến dịch. Để truyền bá nhận thức về thương hiệu, các nhà tiếp thị nên tạo mối quan hệ có ý nghĩa với khách hàng tiềm năng, khách hàng tiềm năng và khách hàng thường xuyên. Ngoài ra, bất kỳ chiến dịch nào bạn tạo đều phải phát triển mức độ tương tác trên mọi nền tảng trực tuyến có thể, ở bước này, các công cụ Máy học sẽ giúp bạn đánh giá loại nội dung, từ khóa và thuật ngữ nào sẽ phù hợp nhất với đối tượng mục tiêu của bạn.
Đọc thêm:- Học máy trở thành công nghệ cứu mạng
Cũng hoạt động với các tài liệu ngoại tuyến
Học máy thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Điều này cho phép bạn, với tư cách là một doanh nghiệp, phân tích quy trình tiếp thị nhất định mà thông qua đó bạn có thể tìm ra và thông báo từ nhóm sản xuất đến nhóm phân phối. Như bạn nên lưu thông sản phẩm hoặc dịch vụ của mình vào thời gian nào, địa điểm nào, số lượng bao nhiêu &thông qua kênh nào một cách hiệu quả nhất. ML cũng giúp giảm chi phí quá mức liên quan đến sản xuất thừa.
Tạo khách hàng trọn đời là một nhiệm vụ lớn, nhưng không phải là không thể. Các nhà tiếp thị tính toán giá trị lâu dài của khách hàng dựa trên mô hình mua hàng của họ, tương tác liên tục của họ với chiến dịch của bạn và tất cả các hành động họ thực hiện trên nền tảng của bạn. Với các ứng dụng Máy học, các nhà tiếp thị tính toán CLV chính xác hơn, do đó cho phép bạn giữ chân khách hàng của mình trong tương lai và mãi mãi.
Công nghệ mới nổi này đang phát triển mạnh mẽ và với các công cụ &thuật toán mới được ra mắt hàng năm, việc điều chỉnh các quy trình một cách thích hợp là điều rất cần thiết đối với một doanh nghiệp. Chúng ta đã bước vào thế giới nơi máy móc và con người làm việc cùng nhau trong mọi lĩnh vực. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học trong từng bước tiếp thị, hãy giúp doanh nghiệp của bạn kết nối, tiếp thị &chiến dịch theo cách hiệu quả nhất chưa từng có trước đây.