Khách hàng là nền tảng của bất kỳ doanh nghiệp nào. Một doanh nghiệp không có phạm vi nếu không có khách hàng của nó. Ban đầu, việc biết khách hàng của bạn là người như thế nào và họ thích và không thích điều gì là không thể vì mọi thứ đều ngoại tuyến. Và bạn không thể yêu cầu khách hàng của mình điền vào biểu mẫu yêu cầu những chi tiết này khi họ đến cửa hàng của bạn để mua sắm.
Nhưng vì cách chúng ta mua sắm ngày nay đã thay đổi và giờ đây mua sắm trực tuyến nhiều hơn là đi đến trung tâm mua sắm và đánh bắt những thứ ngoài kia. Ngồi trên chiếc ghế dài yêu thích của bạn ở nhà với một bát bỏng ngô và một ly đồ uống lạnh và xem qua tất cả các tùy chọn có sẵn của tai nghe trên màn hình máy tính xách tay của bạn sẽ tốt hơn nhiều so với việc đi bộ xuống trung tâm mua sắm.
Vì vậy, về cơ bản, thời đại mua sắm trực tuyến đã mang lại lợi ích cho chúng ta rất nhiều trong việc mua sắm dễ dàng và đặc điểm nổi bật nhất là Giao hàng tận nhà các mặt hàng. Chúng tôi rất ngạc nhiên, kỷ nguyên mua sắm trực tuyến này đã mang lại lợi ích cho doanh nghiệp nhiều hơn là cho chúng tôi.
Dữ liệu lớn mang lại lợi ích cho các nhà chiến lược tiếp thị –
Đúng là sốc! Nhưng logic đằng sau rất đơn giản. Và đó là Phân tích dữ liệu lớn. Tất cả các trang web mua sắm trực tuyến này đều yêu cầu bạn tạo một tài khoản trên trang web của họ. Bao giờ tự hỏi tại sao! Lý do là bằng cách này, họ duy trì dữ liệu của mọi khách hàng của họ. Dữ liệu không chỉ bao gồm thông tin bạn đã điền mà còn có thông tin về tất cả các mặt hàng bạn đã mua. Và danh sách các mặt hàng bạn có cửa sổ mua sắm. Và điều này mang lại cho họ ý tưởng về những điều bạn thích và không thích. Họ sử dụng tất cả dữ liệu này của mọi khách hàng để lập kế hoạch và chiến lược tiếp thị bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu về dữ liệu đó.
Một ví dụ rất đơn giản về nó là giảm giá đặc biệt vào các lễ hội. Họ phân tích dữ liệu này theo nhiều điều kiện, trong đó có một số điều kiện như sau:
- Thời gian trong năm khi trang web của họ được xem nhiều nhất.
- Danh mục của tất cả các mặt hàng được khách hàng xem vào ngày cao điểm nhất.
- Số lượng khách hàng trên từng danh mục riêng lẻ.
- Vị trí mà từ đó họ nhận được lượt xem tối đa.
- Số lượng mua hàng và số lượng cửa sổ mua sắm.
Và họ còn nhiều điều kiện như vậy mà họ đưa vào Dữ liệu lớn bao gồm thông tin chi tiết về khách hàng để tìm ra họ có thể sử dụng loại chiến lược tiếp thị nào tại thời gian nào trong năm cho khu vực nào trên thế giới .
Nội dung của Dữ liệu lớn được thu thập –
Nếu chúng ta tìm hiểu kỹ dữ liệu mà các công ty thu thập về khách hàng của họ, chúng ta sẽ biết rằng các công ty cố gắng thu thập tất cả thông tin liên quan đến chân dung khách hàng của họ. Bất cứ thứ gì chúng ta mua đều có thể liên quan đến diện mạo của chúng ta theo nhiều cách. Persona của một người cho bạn biết về những đặc điểm đặc biệt của người đó, điều này có thể rất hữu ích cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Thông tin về personas là những nhân vật thiết yếu hình thành các bộ phận khác nhau trong cơ sở khách hàng của bạn. Dữ liệu chứa kiến thức chuyên sâu về nhân khẩu học, động lực, nguồn ảnh hưởng, thu nhập trung bình, v.v.
Một số đặc điểm nhân khẩu học được các công ty thu thập như sau:
- Tuổi;
- Giới tính;
- Dân tộc;
- Tình trạng gia đình và hôn nhân;
- Tình trạng việc làm;
- Mức thu nhập;
Một số thông tin cá nhân được thu thập mà chúng tôi không xác định là:
- Vị trí địa lý
- Lối sống
- Sở thích
- Các hành vi trong quá khứ
- Thói quen sử dụng nội dung
- Ảnh hưởng đến việc mua hàng
- Phản ứng cảm xúc đối với các sự kiện
- Lý do tương tác với công ty
- Hy vọng từ công ty
- Mục tiêu cá nhân
- Nơi họ tìm kiếm thông tin sản phẩm
Nhận dạng khách hàng tốt hơn –
In any business it is very important to identify all the valuable customers of it. Traditionally, the buyers who spent the most money were by default taken as the Most Valuable People. But with time this technique failed as, these people came out to be the least loyal over the period of long time. Hence, this caused an outbreak of pressure for the sales and marketing personnel to find out the loyal customers and to make strategies accordingly.
Speaking of the present time. Big Data has emerged as Boon for Marketing and Sales Professionals. Since they have all the information about the personas of their customers, just by doing some metric calculation on the data could give them a very good insights about their customers. Some of the metrics that are performed by companies are as follows:
- Average Purchase Size – it is about the amount the customers spend on a typical purchase. This metric is done for each persona by considering that the people buy goods also seeing the value of it for themselves.
- Lifetime Value – it is about calculating the total amount of money the buyer persona spend with you over their lifetime. This would indicate about the relationship you have with your customers
- Acquisition Costs – this metric is the indicative of how much a business spend on their marketing and sales to get the customers.
- Retention Costs – this metric tells about the costs that the business bear in order to keep the customers in the contact.
- Customer Happiness – this metric indicates about the satisfaction in the customers regarding your product. It can also help you distinguish between the happy and unhappy customers, and the difference of views in them. The result could help in revealing flaws, suggesting improvements and many other things.
- Value Alignment – this metric lets you know whether the customers you think potential for your business are actually buying your products or not. And if not then who is buying your products can also be recorded. Hence, depending on the metric results you can check for the alignment between the customer personas and the purchasing characteristics.
By using the Big Data Analytics, you can transform your business into a more customer centric one than you have ever imagined. Having so many rivals in the market, you need to go beyond the transactional details of your customers and dig deeper about their sentiments and motivations. Big Data Analytics is not just about knowing a general trend but it’s more about knowing and taking care of you each and every individual customer. With proper application of data analytic techniques and marketing strategies, business now can customize their offers for every individual customer, instead of segmenting the customers into similar interests groups.
Why Companies turning to Big Data Analytics –
This has become a common phenomenon in the market. Whether small or big, all companies are turning to Big Data Analytics to extract value from the data. They somehow believe and is also proven that big data analytics can give you much deeper insights about your customer than any other traditional methods. The 3 reasons why Big Data proves to be a great opportunity for your business is:
- Availability of new tools in the market which help analyze the data in real time. Data sensors which collect maximum information about performance of machine sand electronics are also among these new tools.
- Since, now we have the ability to analyze the data, it increases the capability of a company to extract more important results to increase the profits.
- Now we even have new genres of data related to the customer sentiments from the social platforms. Though these don’t seem to be of much value to a business but they prove to be beneficial to business to know how their products are being rated.
- Warehousing this huge amounts of data will only lead to huge costs to business. Hence, Cloud Storage is now becoming a more reality because of its feasibility and accessibility.
See Also: A Beginner’s Guide to Big Data Analytics
Benefits of using Big Data Analytics –
Big Data Analytics has benefitted business in many ways, from improving their marketing and sales strategies to knowing about their products rating. Most important of all is that it has helped them to understand their customers in much better manner than ever before. It has helped in overcoming the challenges that were being faced by marketing department while using the traditional methods.
In the above lines of the blog, it had been clear to you that businesses are using Big Data Analytics to know their customers in vivid manner. 3 major benefits of using Big Data Analytics to understand your business customers are:
- Customer Satisfaction – Since, by the use of Big Data Analytics has helped businesses to know their customers completely, hence they can work accordingly to increase the customer satisfaction. Eventually generating fans for your business and an improved rating about your products.
- Big Data Analytics helps you in taking care of each and every customer individually, hence, sales could be increased by giving them the best deal at the best time.
- Since businesses know everything in and out about their customers, they can retain them for longer time by showing them that their business understand their need in a better manner and can provide them the products suiting their requirement.
The above blog told you about How Big Data Analytics is super beneficial for Marketing as it helps you to know your customers in a much better manner. But knowing how it helps, and what all data it collects is not enough. After all, it’s Big Data and no one knows how big this Big Data is. Hence, there are some ways to use this Big Data Analytics for knowing your customer, which I would be discussing in my next Big Data Blog.
You May Also Like: The Big Data Gray Area – Do’s and Don’ts
Till them let me know whether you liked my this blog or not through the comments below.