Trong phần trước của tôi blog về Dữ liệu lớn, chúng ta đã nói rất nhiều về Dữ liệu lớn từ nó là gì, kiến trúc của Dữ liệu lớn là gì, đến những công cụ nào hiện có để giúp chúng ta quản lý, vận hành, lưu trữ và sử dụng thực sự Dữ liệu khổng lồ mà chúng ta có ngày hôm nay. Chúng tôi thậm chí đã thảo luận về một số sự thật, những điều nên làm và không nên làm đối với Dữ liệu lớn. Gần đây, chúng ta đã thảo luận về một số chữ V của dữ liệu lớn, đại diện cho các đặc điểm của Dữ liệu lớn và cũng là những thách thức có thể xảy ra đối với Dữ liệu lớn.
Vì vậy, đây chỉ là bản sửa đổi của tất cả các công cụ mà chúng tôi đã đề cập như sau:
- Công cụ trích xuất dữ liệu cả mã nguồn mở và thương mại.
- Công cụ lưu trữ dữ liệu trên đám mây để lưu trữ dữ liệu lớn của doanh nghiệp bạn.
- Các công cụ làm sạch dữ liệu để sử dụng ngoại tuyến nhằm sửa lỗi sai trong dữ liệu lớn.
- Khai thác dữ liệu để khai thác thông tin hữu ích ẩn trong hàng terabyte dữ liệu này
- Các công cụ trực quan hóa dữ liệu để cung cấp cho thông tin chuyên sâu về dữ liệu dưới dạng đồ họa.
Chuyển sang lớp chức năng tiếp theo của Kiến trúc Dữ liệu lớn, là kết nối giữa tất cả các chức năng khác, tức là Tích hợp dữ liệu. Tích hợp dữ liệu là quá trình kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thường là để phân tích, kinh doanh thông minh, báo cáo hoặc tải vào một ứng dụng.
Có thể chia các công cụ tích hợp dữ liệu thành 3 nhóm như sau –
- Bộ sản phẩm lớn hơn được tích hợp sẵn
- Nền tảng độc lập
- Công cụ mã nguồn mở
Công cụ tích hợp dữ liệu độc lập
1. Bộ Adeptia
Đây là nền tảng phần mềm tích hợp linh hoạt và toàn diện nhất trên thị trường. Đây là một phần mềm tích hợp dữ liệu cấp doanh nghiệp được quản lý và quản lý tập trung để đảm bảo hiệu suất và thời gian hoạt động trơn tru. Phần mềm này có các giải pháp tích hợp cả đám mây và tại chỗ.
2. Apatar
Nó giúp bạn thiết lập kết nối giữa nhiều ứng dụng và nguồn dữ liệu (Oracle, MS SQL, MySQL, Sybase, DB2, SalesForce.Com, SugarCRM, v.v.). Nó có thể hoạt động theo hai cách là một nền tảng độc lập và thông qua Trình thiết kế công việc trực quan mà không cần mã hóa bất kỳ thứ gì. Ngoài ra còn có một phiên bản hỗ trợ Salesforce và Quick Books.
3. Công cụ tích hợp dữ liệu Centerprise
Công cụ tích hợp dữ liệu này cung cấp một nền tảng tích hợp mạnh mẽ, có thể mở rộng, hiệu suất cao và giá cả phải chăng được thiết kế để dễ sử dụng và đủ mạnh để đối phó với những thách thức tích hợp dữ liệu phức tạp. Nó có khả năng ánh xạ dữ liệu phức tạp và do đó, nó làm cho nó trở thành một nền tảng tốt để vượt qua những thách thức của các cấu trúc phân cấp phức tạp như XML, trao đổi dữ liệu điện tử, dịch vụ web, v.v.
4. Clover ETL
Clover ETL là một bộ tích hợp dữ liệu thuần túy giúp phát triển nhanh chóng. Dòng sản phẩm này có trong danh sách phần mềm miễn phí về chức năng cốt lõi và ba phiên bản trả phí, dần dần bao gồm nhiều trình kết nối hơn, lập lịch trình và tự động hóa cũng như xử lý song song và hỗ trợ dữ liệu lớn. Nó cho phép tự động hóa hỗ trợ đường ống dữ liệu. Nó có mô hình thực thi đa luồng, dành cho các hoạt động hàng loạt.
5. Dữ liệu tiên dược ETL
Công cụ tích hợp dữ liệu Elixir cung cấp khả năng thao tác dữ liệu tự phục vụ, theo yêu cầu cho cả người dùng doanh nghiệp và những người trong doanh nghiệp có nhu cầu xử lý dữ liệu. Nó cung cấp một tính năng mã nguồn mở để dễ dàng tích hợp và tùy chỉnh dữ liệu trên nhiều nguồn khác nhau và nổi tiếng về tính mở rộng, được xây dựng để đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu hoạt động.
6. tin học
Informatica là nhà cung cấp phần mềm tích hợp dữ liệu hàng đầu. Công cụ tích hợp dữ liệu này truy cập và tích hợp dữ liệu từ bất kỳ hệ thống kinh doanh nào, ở bất kỳ định dạng nào và cung cấp dữ liệu đó trong toàn bộ doanh nghiệp ở quy mô và tốc độ bất kỳ. Nó loại bỏ nguy cơ nhập thủ công, thông qua các kỹ thuật di chuyển dữ liệu theo định hướng hiệu suất cao, bao gồm tự động hóa, tái sử dụng dữ liệu và hỗ trợ linh hoạt.
Informatica Cloud kết nối với nhiều ứng dụng tại chỗ và dựa trên đám mây – bao gồm các ứng dụng doanh nghiệp, cơ sở dữ liệu, tệp phẳng và nguồn cấp dữ liệu tệp và thậm chí cả các trang web mạng xã hội.
7. Sản phẩm tích hợp dữ liệu của Talend
Sản phẩm Tích hợp Dữ liệu của Talend giúp bạn tối đa hóa giá trị của dữ liệu cho doanh nghiệp của mình. Nền tảng dữ liệu Talend dựa trên kiến trúc mở và có thể mở rộng. Nó có bộ công cụ mã nguồn mở để truy cập, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu từ bất kỳ hệ thống kinh doanh nào theo thời gian thực hoặc theo lô để đáp ứng cả nhu cầu tích hợp dữ liệu vận hành và phân tích. Để tích hợp chức năng, nó có thể kết nối với cơ sở dữ liệu gốc, ứng dụng đóng gói (ERP, CRM, v.v.), Ứng dụng SaaS và Đám mây, máy tính lớn, tệp, Dịch vụ web, kho dữ liệu, siêu thị dữ liệu, Ứng dụng OLAP, v.v.
8. Đồng bộ hóa
Sản phẩm tích hợp dữ liệu hàng đầu của DMExpress Syncsort, là phiên bản nhanh nhất với công nghệ nén hiệu suất cao và thuật toán nối hiệu suất cao. Nó có tất cả các thành phần cần thiết để tăng tốc quá trình tích hợp dữ liệu. Nó hỗ trợ trao đổi siêu dữ liệu, cho phép bạn dễ dàng nhập công việc từ các nền tảng khác, chẳng hạn như Informatica và IBM DataStage, để đẩy nhanh quá trình triển khai.
Có thể bạn cũng thích: Điều khoản và công nghệ của điện toán đám mây
Có hai biến thể khác của nhà cung cấp này
- DMX-h – Nó cung cấp hỗ trợ cho HaoopSort và Hadoop ETL
- Syncsort MFX – Nó loại bỏ độ trễ dữ liệu bằng cách giảm thời gian CPU, thời gian trôi qua và hoạt động I/O của đĩa trong khi sử dụng tài nguyên tối thiểu trên phần cứng hàng hóa. Đây là giải pháp sắp xếp máy tính lớn duy nhất giảm tải các chu kỳ CPU cho các công cụ zIIP.
Danh sách trên là các công cụ Tích hợp dữ liệu độc lập tốt nhất. Trong blog tiếp theo, tôi sẽ liệt kê hai danh mục khác của Công cụ tích hợp dữ liệu. Một nhóm có các công cụ cũng giúp ích cho nhiều chức năng dữ liệu lớn khác. Và nhóm còn lại bao gồm các công cụ thuộc danh mục Nguồn mở.