26 Phần mềm khai thác dữ liệu tốt nhất

Mục tiêu cơ bản của khai thác dữ liệu là tìm ra các mẫu với số lượng lớn dữ liệu và chuyển dữ liệu đó thành thông tin tinh tế hơn / dễ hành động hơn. Khai thác dữ liệu có thể được thực hiện bằng nhiều công cụ khác nhau. Sau đây là danh sách được chọn lọc các phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất, cùng với các tính năng phổ biến và liên kết đến các bản tải xuống gần đây nhất. Bộ sưu tập các công cụ khai thác tốt nhất để so sánh này bao gồm cả các tùy chọn nguồn mở và thương mại.

26 Phần mềm Khai thác Dữ liệu Tốt nhất

Khai phá dữ liệu là một phương pháp hỗ trợ việc phát hiện ra các mối tương quan chưa được nghi ngờ hoặc chưa được khám phá trước đây trong dữ liệu để đạt được lợi thế kinh tế. Đó là một phương pháp phân tích dữ liệu phức tạp kết hợp máy học và trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có liên quan, cho phép các công ty hiểu thêm về nhu cầu của khách hàng, tăng doanh thu, giảm chi phí và cải thiện mối quan hệ với khách hàng, cùng những thứ khác. Tiếp tục đọc để tìm hiểu về phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí.

1. Sisense

Đầu tiên trong danh sách các phần mềm hoặc công cụ khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất là Sisense.

• Đây là một trong những giải pháp phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tuyệt vời nhất để phân tích và hiển thị thông tin đa dạng và lớn trong thời gian thực .
• Đây là một công cụ tuyệt vời để tạo trang tổng quan với nhiều hình ảnh.
• Nó cho phép những người không phải là công nghệ tạo trang tổng quan tương tác.
• Sisense là phần mềm BI hiệu quả nhất và phù hợp nhất để báo cáo trong công ty.
• Nó cho phép dữ liệu từ một số nguồn được hợp nhất thành một kho lưu trữ duy nhất và tinh chỉnh dữ liệu để tạo ra các báo cáo phong phú có thể được chia sẻ giữa các phòng ban để báo cáo.
• Nó tạo ra sự trình bày thống nhất về sự thật dựa trên bằng chứng nhất quán.
• Ngoài ra, nó hợp nhất dữ liệu riêng biệt vào một vị trí duy nhất .
• Giao diện người dùng kéo và thả rất dễ dàng.
• Nó có khả năng tuyệt vời để xử lý và phân tích dữ liệu cho cả các doanh nghiệp nhỏ và lớn.
• Sisense được vinh danh là phần mềm BI hàng đầu vào năm 2016 và tiếp tục giữ được vị trí vững chắc.
• Nó được tạo ra để hướng đến những người dùng không am hiểu kỹ thuật.
• Tùy thuộc vào mục tiêu của tổ chức, một số tiện ích con có thể được sử dụng để tạo báo cáo dưới dạng biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường, biểu đồ thanh , v.v.
• Các báo cáo có thể được đào sâu hơn bằng cách nhấp vào để xem thêm thông tin và thống kê.
• Nó cho phép truy cập trang tổng quan từ thiết bị di động.
• Nó có một thiết kế hấp dẫn .
• Bằng cách sử dụng các bộ lọc và tính toán, bạn có thể xác định các chỉ số chính.
• Một máy chủ hàng hóa duy nhất xử lý dữ liệu quy mô lớn.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics là một phần mềm phân tích kinh doanh và tự phục vụ.

• Nó cho phép người dùng tạo trang tổng quan thông tin một cách nhanh chóng và đánh giá bằng đồ thị mọi dữ liệu.
• Nó đi kèm với một trợ lý được hỗ trợ bởi AI cho phép khách hàng đặt câu hỏi và nhận được phản hồi thông minh dưới dạng báo cáo hữu ích.
• Có hơn 100 kết nối sẵn sàng sử dụng cho phần mềm doanh nghiệp lớn, bộ nhớ đám mây và cơ sở dữ liệu.
• Biểu đồ, bảng tổng hợp, chế độ xem tóm tắt, tiện ích con KPI và trang tổng quan được tạo kiểu tùy chỉnh chỉ là một số khả năng trực quan hóa có sẵn.
• Phân tích kinh doanh thống nhất cho phép bạn phân tích dữ liệu từ tất cả các hệ thống của công ty bạn ở một nơi.
• AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đang được sử dụng để tăng cường phân tích.
• Nó có các giải pháp phân tích được nhúng và cổng BI nhãn trắng.

3. Xplenty

Xplenty cung cấp một nền tảng với các tính năng để tích hợp, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.

• Giờ đây, Xplenty có sẵn dưới dạng Integrate.io .
• Với sự hỗ trợ của Xplenty, các doanh nghiệp sẽ có thể tận dụng tiềm năng của dữ liệu lớn mà không cần phải đầu tư vào nhân viên, thiết bị hoặc phần mềm có liên quan.
• Đây là một bộ công cụ toàn diện để tạo đường dẫn dữ liệu .
• Nó cung cấp khả năng chuyển và chuyển đổi dữ liệu giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.
• Dịch vụ hỗ trợ khả dụng qua email, trò chuyện, điện thoại và cuộc họp trực tuyến .
• Bạn sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ diễn đạt phong phú để tạo các quy trình chuẩn bị dữ liệu phức tạp.
• Nó bao gồm một giao diện dễ sử dụng để triển khai ETL, ELT hoặc sao chép .
• Công cụ quy trình làm việc sẽ cho phép bạn sắp xếp và lập lịch trình cho các đường ống dẫn .
• Xplenty là nền tảng tích hợp dữ liệu toàn cầu. Có sẵn các lựa chọn thay thế mã thấp và không có mã .
• Tính linh hoạt và tùy chỉnh nâng cao sẽ được cung cấp thông qua một thành phần API.

4. Lập trình R

R-Programming cũng là một trong những phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất. Đây là một ngôn ngữ đồ họa và máy tính thống kê.

• Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu.
• Nó có số lượng lớn các thử nghiệm thống kê .
• Nó cung cấp một phương tiện lưu trữ và xử lý dữ liệu hoạt động tốt.
• Nó bao gồm một tập hợp các thao tác để làm việc với mảng, đặc biệt là ma trận.
• Nó cung cấp một bộ công cụ dữ liệu lớn được tích hợp và toàn diện để phân tích dữ liệu.
• Nó bao gồm các công cụ phân tích dữ liệu đồ họa có thể hiển thị trên màn hình hoặc in ra.

5. BAN

Board là một bộ công cụ để quản lý thông minh.

• Trí tuệ kinh doanh và chức năng quản lý hiệu suất của công ty được kết hợp trong phần mềm này.
• Nó nhằm cung cấp thông tin kinh doanh và phân tích kinh doanh trong một gói.
• Nó cho phép bạn sử dụng một nền tảng duy nhất để phân tích, mô phỏng, lập kế hoạch và dự đoán .
• Nó giúp bạn tạo phần mềm phân tích và lập kế hoạch độc đáo.
• Ban Quản trị Kinh doanh Thông minh, Quản lý Hiệu suất Công ty và Phân tích Kinh doanh tất cả đều có trong Tất cả trong một.
• Nó cho phép các công ty tạo và duy trì các hệ thống phân tích và lập kế hoạch phức tạp.
• Nền tảng duy nhất hỗ trợ báo cáo bằng cách cho phép người dùng truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu.

6. Dữ liệu tan chảy

DataMelt là một phần mềm kết hợp sức mạnh của hàng trăm thư viện Java với các ngôn ngữ viết lệnh dễ dàng như Python, Ruby và Groovy

• Đây là một phần mềm cho ứng dụng tính toán số, toán học, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu miễn phí
• Nó cung cấp thống kê, xử lý dữ liệu quy mô lớn và trực quan hóa khoa học .
• Nó cung cấp một nền tảng tương tác để hiển thị và phân tích dữ liệu.
• Nó chủ yếu dành cho kỹ sư, nhà khoa học và sinh viên .
• DMelt là một ứng dụng đa nền tảng được xây dựng bằng Java.
• Nó sẽ hoạt động trên bất kỳ hệ điều hành nào tương thích với JVM (Máy ảo Java) .
• Có các thư viện khoa học và toán học trong đó.
• DataMelt là một công cụ để phân tích bộ dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu và phân tích thống kê .
• Nó thường được sử dụng trong phân tích thị trường tài chính, khoa học tự nhiên và kỹ thuật .
• Nó hoạt động với nhiều ngôn ngữ lập trình và hệ điều hành khác nhau.
• Nó cho phép bạn tạo hình ảnh đồ họa vector chất lượng cao (EPS, SVG, PDF, v.v.) có thể được sử dụng với LaTeX và các bộ xử lý văn bản khác.
• Data Melt cho phép bạn sử dụng các ngôn ngữ kịch bản nhanh hơn nhiều so với việc triển khai Python thông thường trong C.

7. Inetsoft

Kiểu công cụ khai thác dữ liệu của Inetsoft Intelligence là một công cụ khai thác dữ liệu và rất hữu ích.

• Nó cho phép chuyển đổi dữ liệu nhanh chóng và linh hoạt từ nhiều nguồn khác nhau.
• Nó tạo điều kiện cho việc truy cập vào dữ liệu có tổ chức, bán cấu trúc và tại chỗ ứng dụng.
• Các ứng dụng có thể được tối ưu hóa để sử dụng và nâng cấp dữ liệu.
• Nó cung cấp các tùy chọn báo cáo và khám phá dữ liệu có thể tùy chỉnh và an toàn.
• Sử dụng nền tảng Inbuilt Spark, bạn có thể mở rộng quy mô cho các tập dữ liệu lớn về người dùng .
• Bạn có thể tạo các báo cáo được phân trang với logic nghiệp vụ và tham số hóa vốn có trong chúng.

8. H2O

Một công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở nổi bật khác là H2O.

• Nó được sử dụng để phân tích dữ liệu được lưu trữ trong các hệ thống ứng dụng điện toán đám mây.
• H2O cho phép bạn sử dụng khả năng tính toán của hệ thống phân tán và khả năng tính toán trong bộ nhớ.
• Với Java và định dạng nhị phân , nó cung cấp triển khai nhanh chóng và dễ dàng vào sản xuất.
• Nó cho phép bạn tạo mô hình trong H2O bằng các ngôn ngữ máy tính như R, Python và các ngôn ngữ khác .
• Quá trình xử lý của nó được phân phối và trong bộ nhớ.

9. Alteryx

Alteryx là một công ty chuyên về phân tích và kinh doanh doanh nghiệp.

• Đây là một nền tảng được tạo riêng cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.
• Nó cung cấp số liệu phân tích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Phân tích Ad Hoc là có thể.
• Nó cung cấp quá trình xử lý phân tích trực tuyến một cách kịp thời.
• Báo cáo được Lập lịch Tự động cũng được bao gồm.
• Nó có một trang tổng quan có thể được tùy chỉnh hoàn toàn.

10. Oracle BI

Oracle BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu và học máy mã nguồn mở.

• Nó phù hợp cho người dùng mới và người dùng nâng cao .
• Phần mềm Oracle là một phần của Oracle Advanced Analytics .
• Nó cung cấp các thuật toán khai thác dữ liệu tuyệt vời để phân loại dữ liệu, dự đoán, hồi quy và phân tích chuyên biệt, cho phép các nhà phân tích phân tích thông tin chi tiết, đưa ra dự đoán tốt hơn, nhắm mục tiêu đến những khách hàng tốt nhất, tìm cơ hội bán kèm và phát hiện gian lận.
• Các thuật toán được tích hợp trong ODM tận dụng khả năng của cơ sở dữ liệu của Oracle.
• Chức năng khai thác dữ liệu của SQL có thể trích xuất thông tin từ bảng, chế độ xem và lược đồ cơ sở dữ liệu .
• Giao diện người dùng đồ họa của Oracle Data Miner là phiên bản nâng cao hơn của Oracle SQL Developer.
• Nó cho phép người dùng trực tiếp kéo và thả dữ liệu bên trong cơ sở dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết được cải thiện.
• Nó cho phép quy trình làm việc để phân tích dữ liệu tương tác với một bộ công cụ mở rộng.
• Nó cung cấp trực quan hóa dữ liệu tương tác.
• Nó cung cấp khả năng khám phá dữ liệu tương tác để phân tích định tính nhanh chóng với hình ảnh rõ ràng.
• Màu cam khuyến khích học tập thực hành và trình bày trực quan về các nguyên tắc khoa học dữ liệu.
• Nó có một số lượng lớn các tiện ích bổ sung để khai thác dữ liệu từ các nguồn bên ngoài.

12. Teradata

Teradata là một công nghệ xử lý mở song song hàng loạt có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng kho dữ liệu quy mô lớn.

• Teradata có thể được cài đặt trên Unix / Linux / Windows máy chủ.
• Teradata Optimizer có khả năng xử lý tối đa 64 kết hợp trong một truy vấn.
• Tổng chi phí sở hữu dữ liệu Tera là tối thiểu.
• Thật đơn giản để thiết lập, duy trì và quản lý.
• Đây là kho dữ liệu dành cho các doanh nghiệp bao gồm phần mềm quản lý dữ liệu và khai thác dữ liệu.
• Nó có tiềm năng được sử dụng trong phân tích kinh doanh.
• Teradata được sử dụng để hiểu dữ liệu của công ty như doanh số bán hàng, định vị sản phẩm và sở thích của người tiêu dùng, cùng những thứ khác .
• Nó cũng có thể phân biệt giữa dữ liệu nóng và lạnh, đưa dữ liệu ít được sử dụng vào phần lưu trữ chậm hơn.
• Teradata có thiết kế không dùng chung , với mỗi nút máy chủ có bộ nhớ và sức mạnh xử lý.
• Nó cho phép bạn tương tác với dữ liệu có trong bảng bằng SQL. Nó đóng vai trò như một phần mở rộng.
• Nó hỗ trợ bạn tự động phân phối dữ liệu đến các ổ đĩa mà không cần sự tham gia của cá nhân.
• Teradata cung cấp chức năng tải và dỡ tải để vận chuyển dữ liệu vào và ra khỏi hệ thống Teradata.

13. Dundas

Dundas là một nền tảng khai thác dữ liệu sẵn sàng cho doanh nghiệp có thể được sử dụng để tạo và kiểm tra các báo cáo, trang tổng quan tương tác và các trực quan hóa dữ liệu khác.

• Dundas BI có thể được sử dụng làm trang web dữ liệu cốt lõi của tổ chức.
• Đây là một ứng dụng máy chủ bao gồm tất cả các tính năng của sản phẩm.
• Nó cũng cho phép bạn tích hợp và truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Nó cung cấp hình ảnh hóa dữ liệu có thể được tùy chỉnh.
• Dundas đáng tin cậy vì khả năng tích hợp và thông tin chi tiết nhanh chóng của nó.
• Nó đi kèm với vô số mẫu chuyển đổi dữ liệu và các bảng, biểu đồ và đồ thị hấp dẫn .
• Dundas BI có một tính năng tuyệt vời cho phép nhiều thiết bị khác nhau truy cập dữ liệu trong khi vẫn duy trì bảo mật tài liệu không có lỗ hổng.
• Nó sắp xếp dữ liệu thành các cấu trúc được xác định rõ ràng theo một cách cụ thể để giúp người dùng xử lý dễ dàng hơn.
• Nó bao gồm phương pháp luận quan hệ cho phép phân tích đa chiều và tập trung vào các vấn đề quan trọng của doanh nghiệp.
• Nó tiết kiệm tiền và loại bỏ nhu cầu về phần mềm bổ sung vì nó cung cấp các báo cáo đáng tin cậy.
• Nó đi kèm với một loạt các tính năng kéo và thả thông minh.
• Nó cũng sử dụng bản đồ để trực quan hóa dữ liệu.
• Nó có phân tích dự đoán và phân tích dữ liệu nâng cao.

14. Qlik

Qlik là công cụ trực quan hóa dữ liệu và công cụ khai thác tốt nhất.

• Nó cũng bao gồm trang tổng quan và báo cáo .
• Nhiều nguồn dữ liệu và loại tệp được hỗ trợ.
• Nó tạo hình ảnh hóa dữ liệu linh hoạt và động với giao diện kéo và thả .
• Nó phản hồi các tương tác và thay đổi trong thời gian thực.
• Nhiều nguồn dữ liệu và loại tệp được hỗ trợ.
• Nó cho phép dễ dàng bảo mật dữ liệu và nội dung trên tất cả các thiết bị.
• Bạn có thể trao đổi các phân tích có liên quan bằng cách sử dụng một trung tâm duy nhất, bao gồm các ứng dụng và câu chuyện.

15. RapidMiner

Rapid Miner là một trong những hệ thống phân tích dự đoán hiệu quả nhất do công ty Rapid Miner sản xuất.

• Ứng dụng kinh doanh, ứng dụng thương mại, đào tạo, giáo dục, nghiên cứu, phát triển ứng dụng và máy học chỉ là một số ứng dụng mà công cụ có thể được sử dụng.
• Ngôn ngữ lập trình JAVA đã được sử dụng để xây dựng nó.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis .
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option .
• It comprises three modules :Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop .
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them , among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation .
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea .
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research .
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks .
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability .
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes .
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments .
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models .

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques .
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools .
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches .
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair .
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License .
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules .
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy .
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing .
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time .
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality .
• It detects trade irregularities .
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling .

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface .
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations .
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on .
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis , and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective .

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions .
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases .
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality .
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic , and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases .

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets .
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics .
• This data mining program enables you to read data .
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces , among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security .
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling , it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation .
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions .
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Được đề xuất:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software . Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.