RedisDays, sự kiện ảo toàn cầu ba phần của chúng tôi, đã khởi động với một điểm dừng ở London năm nay, nơi các chuyên gia Redis và khách quý của chúng tôi đào sâu vào sức mạnh của tốc độ dưới mili-giây (sub-millisecond speed).
RedisDays là cơ hội để chia sẻ với cộng đồng của chúng tôi tất cả những bài học và bước tiến kỹ thuật chúng tôi đã đạt được trong năm qua, với các thông báo sản phẩm mới, thực hành tốt nhất (best practices) và các trường hợp sử dụng khách hàng mới cho dữ liệu thời gian thực. Dưới đây là một số điểm nổi bật từ RedisDays London 2022.
Khoá Chánh (Keynote): Thời Đại Thời Gian Thực Là Bây Giờ. Tăng Tốc Hoặc Bị Lộn Xộn (Disrupted)
Ofer Bengal, Hợp tác sáng lập và CEO của Redis, khởi động mọi thứ với bài phát biểu chính (keynote)归结为 (boils down to) một ý tưởng cốt lõi: Nhiều người sử dụng dữ liệu thời gian thực mà không nhận ra nó. Dữ liệu thời gian thực là xương sống kỹ thuật của cuộc sống hiện đại, với các trường hợp sử dụng mở rộng đến sản xuất, hàng không, khách sạn, viễn thông, y tế, quảng cáo trực tuyến, an ninh mạng, game, di chuyển số (digital mobility), dịch vụ vận chuyển, mạng xã hội, trong số nhiều lĩnh vực khác.
Ngoài việc làm nổi bật cách dữ liệu thời gian thực ở quy mô lớn được sử dụng hàng ngày để cải thiện trải nghiệm khách hàng trong nhiều ứng dụng và điểm chạm, đây là những điểm chính (key takeaways) và thông báo sản phẩm từ keynote London:
- RedisJSON 2.0 hiện đã sẵn sàng tổng quát (generally available) và cung cấp kho tài liệu (document store) linh hoạt và hiệu suất cao với lập chỉ mục gốc (native indexing) và tìm kiếm toàn văn bản (full-text search).
- Demo RedisFI trình bày cách phát triển ứng dụng RoboAdvisor dịch vụ tài chính thời gian thực với RedisJSON 2.0 và RediSearch.
- Sự phổ biến của Redis được phản ánh bởi 5 triệu+ container Redis được khởi chạy hàng ngày trên DockerHub, nhiều hơn MongoDB, Elastic và Cassandra cộng lại.
- Redis giải quyết nhiều vấn đề trong khi cung cấp độ trễ dưới mili-giây ngay cả khi xử lý hàng triệu thao tác mỗi giây.
- Stack dữ liệu thời gian thực của bạn nên hỗ trợ tất cả các mô hình dữ liệu và động cơ xử lý (processing engines).
Nhấp vào đây để đăng ký và xem keynote theo yêu cầu (on-demand).
Tăng Tốc Ứng Dụng Của Bạn Với Kho Tài Liệu JSON Thời Gian Thực Từ Redis
Trong phiên này, Ash Sahu, Giám đốc Marketing Sản phẩm cấp cao, và Pieter Cailliau, Giám đốc Quản lý Sản phẩm tại Redis, tập trung vào kho tài liệu JSON thời gian thực. Bản trình bày này giải quyết việc nhiều loại dữ liệu, bao gồm JSON, cần thiết cho các ứng dụng kỹ thuật số hiện đại, nhưng bị hạn chế bởi các lược đồ cứng nhắc (rigid schemas) của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và hiệu suất chậm của cơ sở dữ liệu tài liệu dựa trên đĩa (disk-based document databases).
Dưới đây là một số điểm nổi bật đáng chú ý từ bản trình bày này:
- RedisJSON 2.0, hiện đã sẵn sàng tổng quát, được thiết kế cho các yêu cầu linh hoạt và hiệu suất cao của kho tài liệu hiện đại.
- RedisJSON 2.0 hỗ trợ các hoạt động nguyên tử (atomic operations), truy vấn lập chỉ mục gốc (native indexing query), tìm kiếm toàn văn bản, các tùy chọn triển khai linh hoạt, on-premise hoặc dưới dạng dịch vụ được quản lý trong đám mây.
- Kiểm tra hiệu suất tải công việc hỗn hợp (mixed workloads) cho thấy thông lượng (throughput) cao hơn tới 50 lần so với MongoDB và 7 lần so với Elasticsearch.
Muốn tìm hiểu thêm? Xem phiên đầy đủ bằng cách đăng ký tại đây.
Thực Hành Tốt Nhất Để Hiện Đại Hóa Kiến Trúc Dữ Liệu Của Bạn
Phiên này, do David Loshin, Chủ tịch Knowledge Integrity Inc., và Henry Tam, Giám đốc Marketing Giải pháp cấp cao tại Redis, dẫn dắt, trình bày các thực hành tốt nhất để hiện đại hóa các kiến trúc dữ liệu vẫn bị cản trở bởi các công nghệ kế thừa (legacy technologies).
Vậy những điểm chính từ phiên này là gì? Dưới đây là chúng ở một cái nhìn:
- Ngành dịch vụ tài chính đối mặt với thách thức tăng trưởng ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng, rủi ro và tuân thủ (compliance), báo cáo, và khả năng xác định cơ hội kinh doanh mới.
- Hệ thống kế thừa đã già nua cản trở khả năng cạnh tranh với các công ty fintech bản địa số (digital native fintech disruptors).
- Nhiều khách hàng đang triển khai Redis Enterprise để hiện đại hóa ứng dụng kế thừa của họ để hỗ trợ các trường hợp sử dụng thời gian thực, bao gồm customer360, quản lý truy cập chi tiết (granular access management) và quản lý gian lận (fraud management).
Bỏ lỡ phiên? Xem nó tại đây.
Đường Ống Dữ Liệu Thời Gian Thực: NLP + Redis
RedisDays London kết thúc với một cuộc trò chuyện bên lò (fireside chat) giữa Allen Terleto, CTO hiện trường (Field CTO) tại Redis, và Alexander Mikhalev, Kiến trúc sư AI/ML tại Nationwide Building Society, những người thảo luận về việc xây dựng đường ống dữ liệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thời gian thực sử dụng Redis để biến đổi quy trình dịch vụ tài chính.
Dưới đây là một số điểm chính được giải quyết trong cuộc trò chuyện một-một này:
- NLP giúp phân tích và hiểu văn bản tự do (free-form) và phi cấu trúc (unstructured).
- Trường hợp sử dụng bao gồm tóm tắt lượng lớn văn bản và chatbot hỏi đáp (Q&A).
- NLP đòi hỏi hiệu suất và khả năng mở rộng của lớp dữ liệu trong bộ nhớ (in-memory data layer) như Redis.
- Redis Streams/RedisGears cung cấp ingest (nhập) và tính toán phân tán, RedisGraph lưu trữ đồ thị kiến thức (knowledge graphs), và RedisAI điều khiển các mô hình học máy.
Quan tâm tìm hiểu thêm về đường ống dữ liệu NLP? Ghi chú bằng cách xem theo yêu cầu (on-demand).