RedisDays, sự kiện ảo gồm ba phần trên toàn thế giới của chúng tôi đã bắt đầu với điểm dừng tại London năm nay, nơi các chuyên gia Redis và những vị khách quý của chúng tôi tìm hiểu sâu hơn về sức mạnh của tốc độ dưới mili giây.
RedisDays là cơ hội để chia sẻ với cộng đồng của chúng tôi tất cả những kiến thức và bước tiến kỹ thuật mà chúng tôi đã đạt được trong năm qua, với các thông báo sản phẩm mới, các phương pháp hay nhất và các trường hợp sử dụng dữ liệu thời gian thực của khách hàng mới. Dưới đây là một số điểm nổi bật từ RedisDays London 2022.
Bài phát biểu:Thời đại của thời gian thực là bây giờ. Tăng tốc hoặc bị gián đoạn
Ofer Bengal, Người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Redis, đã bắt đầu mọi thứ bằng một bài phát biểu quan trọng tóm gọn lại một ý tưởng cốt lõi:Nhiều người sử dụng dữ liệu thời gian thực mà không để ý đến nó. Dữ liệu thời gian thực là xương sống kỹ thuật của cuộc sống hiện đại, với các trường hợp sử dụng mở rộng sang sản xuất, hàng không, khách sạn, viễn thông, chăm sóc sức khỏe, quảng cáo trực tuyến, an ninh mạng, trò chơi, di động kỹ thuật số, dịch vụ vận chuyển, truyền thông xã hội, trong số nhiều lĩnh vực khác.
Bên cạnh việc nêu bật cách dữ liệu thời gian thực trên quy mô lớn được sử dụng hàng ngày để cải thiện trải nghiệm của khách hàng trong nhiều ứng dụng và điểm tiếp xúc, đây là những điểm cần rút ra và thông báo sản phẩm từ bài phát biểu quan trọng của London:
- RedisJSON 2.0 hiện đã có sẵn và cung cấp một kho tài liệu linh hoạt và hiệu suất cao với tính năng lập chỉ mục gốc và tìm kiếm toàn văn.
- Bản trình diễn RedisFI giới thiệu cách phát triển ứng dụng Robovisor Dịch vụ Tài chính trong thời gian thực với RedisJSON 2.0 và RediSearch.
- Mức độ phổ biến của Redis được phản ánh qua hơn 5 triệu vùng chứa Redis được tung ra hàng ngày trên DockerHub, nhiều hơn cả MongoDB, Elastic và Cassandra cộng lại.
- Redis giải quyết nhiều vấn đề đồng thời cung cấp độ trễ dưới mili giây ngay cả khi đang xử lý hàng triệu thao tác mỗi giây.
- Ngăn xếp dữ liệu thời gian thực của bạn phải hỗ trợ tất cả các mô hình dữ liệu và công cụ xử lý.
Nhấp vào đây để đăng ký và xem bài phát biểu theo yêu cầu.
Tăng tốc ứng dụng của bạn với Kho tài liệu JSON thời gian thực từ Redis
Trong phiên này, Ash Sahu, Sr. Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm và Pieter Cailliau, Giám đốc Quản lý Sản phẩm tại Redis, tập trung vào kho tài liệu JSON thời gian thực. Bản trình bày này đề cập đến số lượng loại dữ liệu, bao gồm JSON, cần thiết cho các ứng dụng kỹ thuật số hiện đại, nhưng bị hạn chế bởi các lược đồ cứng nhắc của hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và hiệu suất chậm của cơ sở dữ liệu tài liệu dựa trên đĩa.
Dưới đây là một số điểm nổi bật đáng chú ý từ bài thuyết trình này:
- RedisJSON 2.0, hiện đã có sẵn, được thiết kế cho các yêu cầu linh hoạt và hiệu suất cao của các kho tài liệu hiện đại.
- RedisJSON 2.0 hỗ trợ các hoạt động nguyên tử, truy vấn lập chỉ mục gốc, tìm kiếm toàn văn bản, các tùy chọn triển khai linh hoạt, tại chỗ hoặc dưới dạng dịch vụ được quản lý trên đám mây.
- Kiểm tra hiệu suất khối lượng công việc hỗn hợp cho thấy thông lượng gấp 50 lần so với MongoDB và gấp 7 lần so với Elasticsearch.
Muốn tìm hiểu thêm? Xem toàn bộ phiên bằng cách đăng ký tại đây .
Các phương pháp hay nhất để hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu của bạn
Phiên này, do David Loshin, Chủ tịch của Knowledge Integrity Inc. và Henry Tam, Giám đốc Tiếp thị Giải pháp Sr. tại Redis dẫn đầu, giới thiệu các phương pháp hay nhất để hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu vẫn bị cản trở bởi các công nghệ cũ.
Vì vậy, những gì rút ra từ khóa học này là gì? Dưới đây là sơ lược:
- Ngành dịch vụ tài chính đang đối mặt với những thách thức về tăng trưởng ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng, rủi ro và tuân thủ, báo cáo và khả năng xác định các cơ hội kinh doanh mới của họ.
- Các hệ thống kế thừa cũ kỹ cản trở khả năng cạnh tranh với các tác nhân phá vỡ fintech kỹ thuật số bản địa.
- Nhiều khách hàng đang triển khai Redis Enterprise để hiện đại hóa các ứng dụng cũ của họ nhằm hỗ trợ các trường hợp sử dụng trong thời gian thực, bao gồm cả customer360, quản lý truy cập chi tiết và quản lý gian lận
Bạn đã bỏ lỡ phiên giao dịch? Xem nó ở đây .
Đường ống dữ liệu thời gian thực:NLP + Redis
RedisDays London kết thúc bằng cuộc trò chuyện trực tiếp giữa Allen Terleto, Giám đốc điều hành lĩnh vực tại Redis và Alexander Mikhalev, Kiến trúc sư AI / ML tại Hiệp hội xây dựng toàn quốc, người đã thảo luận về việc xây dựng đường ống dữ liệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) theo thời gian thực bằng cách sử dụng Redis để chuyển đổi các dịch vụ tài chính các quy trình.
Dưới đây là một số điểm chính được giải quyết trong cuộc trò chuyện trực tiếp này:
- NLP giúp phân tích và hiểu văn bản dạng tự do và không có cấu trúc.
- Các trường hợp sử dụng bao gồm tổng hợp một lượng lớn văn bản và các chatbot hỏi đáp.
- NLP yêu cầu hiệu suất và khả năng mở rộng của lớp dữ liệu trong bộ nhớ như Redis.
- Redis Streams / RedisGears cung cấp tính toán và nhập dữ liệu phân tán, RedisGraph lưu trữ các biểu đồ kiến thức và RedisAI thúc đẩy các mô hình máy học.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về đường ống dẫn dữ liệu NLP? Ghi chú bằng cách xem theo yêu cầu .