Nhập dữ liệu bằng Python

Khi chạy chương trình python, chúng ta cần sử dụng bộ dữ liệu để phân tích dữ liệu. Python có các mô-đun khác nhau giúp chúng tôi nhập dữ liệu bên ngoài ở các định dạng tệp khác nhau vào một chương trình python. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy cách nhập dữ liệu có nhiều định dạng khác nhau vào một chương trình python.

Nhập tệp csv

Mô-đun csv cho phép chúng tôi đọc từng hàng trong tệp bằng cách sử dụng dấu phẩy làm dấu phân cách. Đầu tiên, chúng tôi mở tệp ở chế độ chỉ đọc và sau đó gán dấu phân cách. Cuối cùng, sử dụng vòng lặp for để đọc từng hàng từ tệp csv.

Ví dụ

import csv

with open("E:\\customers.csv",'r') as custfile:
rows=csv.reader(custfile,delimiter=',')
for r in rows:
print(r)

Đầu ra

Chạy đoạn mã trên cho chúng ta kết quả sau -

['customerID', 'gender', 'Contract', 'PaperlessBilling', 'Churn']
['7590-VHVEG', 'Female', 'Month-to-month', 'Yes', 'No']
['5575-GNVDE', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
['3668-QPYBK', 'Male', 'Month-to-month', 'Yes', 'Yes']
['7795-CFOCW', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
……
…….

Với gấu trúc

Thư viện gấu trúc thực sự có thể xử lý hầu hết các loại tệp bao gồm tệp csv. Trong chương trình này, hãy xem cách thư viện gấu trúc xử lý tệp excel bằng mô-đun read_excel. Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi đọc phiên bản excel của tệp ở trên và nhận được kết quả tương tự khi chúng tôi đọc tệp.

Ví dụ

import pandas as pd

df = pd.ExcelFile("E:\\customers.xlsx")
data=df.parse("customers")
print(data.head(10))

Đầu ra

Chạy đoạn mã trên cho chúng ta kết quả sau -

  customerID   gender Contract            PaperlessBilling Churn
0 7590-VHVEG Female   Month-to-month         Yes            No
1 5575-GNVDE   Male   One year                No            No
2 3668-QPYBK   Male   Month-to-month         Yes           Yes
3 7795-CFOCW   Male   One year                No            No
4 9237-HQITU Female   Month-to-month        Yes            Yes
5 9305-CDSKC Female   Month-to-month        Yes            Yes
6 1452-KIOVK   Male   Month-to-month        Yes             No
7 6713-OKOMC Female   Month-to-month         No             No
8 7892-POOKP Female   Month-to-month        Yes            Yes
9 6388-TABGU   Male   One year               No             No

Với pyodbc

Chúng tôi cũng có thể kết nối với các máy chủ cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng một mô-đun có tên là pyodbc. Điều này sẽ giúp chúng tôi nhập dữ liệu từ các nguồn quan hệ bằng cách sử dụng truy vấn sql. Tất nhiên, chúng tôi cũng phải xác định chi tiết kết nối tới db trước khi chuyển truy vấn.

Ví dụ

import pyodbc
sql_conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=sqldb;")
data_sql = pd.read_sql_query(SQL QUERY’, sql_conn)
data_sql.head()

Đầu ra

Tùy thuộc vào truy vấn SQL, kết quả sẽ được hiển thị.