Cho cây nhị phân và node u. Tìm node ngay bên phải của u trên cùng level (u có thể là lá hoặc node nội bộ).
Thuật toán
- BFS level-order với deque
- Mỗi level: duyệt các node, lưu vào list temp, ghi index nếu gặp u
- Nếu u là node cuối level → return None
- Nếu tìm thấy u (index > -1): return temp[index+1]
Code Python
from queue import deque
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def insert(temp, data):
que = [temp]
while que:
temp = que.pop(0)
if not temp.left:
temp.left = TreeNode(data) if data is not None else TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.left)
if not temp.right:
temp.right = TreeNode(data) if data is not None else TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
Tree = TreeNode(elements[0])
for element in elements[1:]:
insert(Tree, element)
return Tree
def search_node(root, element):
if not root: return None
if root.val == element: return root
res1 = search_node(root.left, element)
if res1: return res1
return search_node(root.right, element)
def solve(root, u):
if not root: return None
dq = deque([root])
while dq:
dq_size = len(dq)
temp = []
index = -1
for _ in range(dq_size):
node = dq.popleft()
if node.left: dq.append(node.left)
if node.right: dq.append(node.right)
temp.append(node)
if node == u:
index = len(temp) - 1
if index == len(temp) - 1:
return None
if index > -1:
return temp[index + 1]
return None
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8])
u = search_node(root, 6)
ret = solve(root, u)
print(ret.val)
Input
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]); u = search_node(root, 6)
Output
8