Giả sử, chúng ta được cung cấp một cây nhị phân và một nút nằm ở lá của cây nhị phân, chúng ta phải làm cho nút lá trở thành nút gốc của cây nhị phân. Chúng ta có thể làm theo cách sau -
-
Nếu một nút có nút con bên trái, nó sẽ trở thành nút con bên phải.
-
Cha của một nút trở thành nút con bên trái của nó. Trong quá trình này, liên kết của nút cha với nút đó trở nên rỗng, vì vậy nó sẽ chỉ có một nút con.
Cấu trúc nút của cây như dưới đây -
TreeNode: data: <integer> left: <pointer of TreeNode> right: <pointer of TreeNode> parent: <pointer of TreeNode>
Chúng tôi phải trả lại gốc của cây đã chuyển đổi.
Vì vậy, nếu đầu vào giống như
và gốc mới là 8; thì biểu diễn nonder của cây được chuyển đổi sẽ là - 2, 3, 4, 5, 7, 6, 8,
Nút gốc mới của cây là 8.
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước sau -
-
Định nghĩa một hàm trợ giúp (). Thao tác này sẽ sử dụng nút, new_par
-
nếu nút giống với nút gốc, thì
-
cha của nút:=new_par
-
nếu bên trái của nút giống với new_par, thì
-
bên trái của nút:=null
-
-
nếu bên phải của nút giống với new_par, thì
-
bên phải của nút:=null
-
-
trả về thư mục gốc
-
-
nếu bên trái của nút không rỗng, thì
-
right of node:=left of node
-
-
nếu bên trái của nút cha giống với nút, thì
-
bên trái của nút cha:=null
-
-
left of node:=helper (cha của node, node)
-
cha của nút:=new_par
-
nút trả lại
-
-
trả về trình trợ giúp (lá, null)
Hãy cùng chúng tôi xem cách triển khai sau để hiểu rõ hơn -
Ví dụ
import collections class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None, parent = None): self.data = data self.left = left self.right = right self.parent = parent def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data, parent = temp) else: temp.left = TreeNode(0, parent = temp) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data, parent = temp) else: temp.right = TreeNode(0, parent = temp) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def search_node(root, element): if (root == None): return None if (root.data == element): return root res1 = search_node(root.left, element) if res1: return res1 res2 = search_node(root.right, element) return res2 def print_tree(root): if root is not None: print_tree(root.left) print(root.data, end = ', ') print_tree(root.right) def solve(root, leaf): def helper(node, new_par): if node == root: node.parent = new_par if node.left == new_par: node.left = None if node.right == new_par: node.right = None return root if node.left: node.right = node.left if node.parent.left == node: node.parent.left = None node.left = helper(node.parent, node) node.parent = new_par return node return helper(leaf, None) root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) root = solve(root, search_node(root, 8)) print_tree(root)
Đầu vào
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 6, 8]) root = solve(root, search_node(root, 8))
Đầu ra
2, 3, 4, 5, 7, 6, 8,